矩陣和向量的點乘推導及其簡單應用

2021-09-11 08:00:38 字數 1106 閱讀 4587

推導

點乘的矩陣形式

//求目標在主角的前方還是後方

//先求出來目標相對於主角的偏移向量

v = target.position - transform.position;

//計算偏移和主角位置的點乘

d = vector3.dot(v, transform.position);

debug.drawline(v,vector3.zero);

debug.drawline(vector3.zero, transform.position);

if (d > 0)

else if (d < 0)

else

-----------------------------------上面的應用有點錯誤,留作警醒----------------------------------下面正確解決方案

//求目標在主角的前方還是後方

//先求出來目標相對於主角的偏移向量

v = target.position - transform.position;

//計算偏移和主角前方位置的點乘

d = vector3.dot(v, transform.forward);

debug.drawline( transform.forward * 10, vector3.zero);

debug.drawline(v, vector3.zero);

if (d < 0)

else if (d > 0)

else

向量的點乘和叉乘

弱比了,點乘和叉乘搞反了 分清點乘和叉乘 點乘,也叫向量的內積 數量積。顧名思義,求下來的結果是乙個數。向量a 向量b a b cos在物理學中,已知力與位移求功,實際上就是求向量f與向量s的內積,即要用點乘。叉乘,也叫向量的外積 向量積。顧名思義,求下來的結果是乙個向量,記這個向量為c。向量c 向...

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dot 向量或矩陣的點乘 功能簡介 計算向量的內積 點乘 語法格式 1 c dot a,b,dim a與b是大小相同的矩陣或陣列,函式在dim指定的維數中計算a與b的內積。2 c dot a,b 若a與b為向量,返回a與b的內積。若a與b為矩陣,對每列計算a b的內積。若a b為多維陣列,則沿著第乙...