pytorch的各種乘法操作，點乘和矩陣乘

點乘

相應點相乘，x.mul(y) ，即點乘操作，點乘不求和操作，又可以叫作hadamard product （哈達瑪積：相同位置的相乘，形狀保持不變）

import torch

x = torch.tensor([[3,3],[3,3]])
y = x*x 
#x.dot(x)
z = torch.mul(x,x) 
#x.mul(x)
print(y)
print(z)

tensor([[9, 9], [9, 9]])

tensor([[9, 9], [9, 9]])

矩陣乘法

就是傳統的矩陣乘法，有三種寫法

import torch

x = torch.tensor([[3,3],[3,3]])
y = torch.mm(x,x)   #等效於 y=x.matmul(x)
#x.mm(x)
z=x@x
print(y)
print(z)

tensor([[18, 18], [18, 18]])

tensor([[18, 18], [18, 18]])

pytorch中的乘法

總結 按元素相乘用torch.mul，二維矩陣乘法用torch.mm，batch二維矩陣用torch.bmm，batch 廣播用torch.matmul if name main a torch.tensor 1 2,3 b torch.arange 0,12 reshape 4 3 c torch...

pytorch的各種錯誤集錦

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Pytorch 的 常用 操作

一些簡單的操作 torch.view torch.tensor torch.expand bs,1 matrix.topk number,dim 1,largest true,sorted true matrix.zero scatter 1,label,1 matrix變為 one hot 標籤 ...