矩陣的特徵值和特徵向量 知識點

2021-09-26 15:15:39 字數 998 閱讀 2088

相似矩陣的特徵性質

特徵多項式的展開

幾何重數和代數重數

a

aa是數域上的n

nn級矩陣,若k

nk^n

kn中有非零向量α

\alpha

α,使得aα=

λ0α,

λ0∈k

a\alpha=\lambda_0\alpha,\lambda_0\in k

aα=λ0​

α,λ0

​∈k則稱λ

0\lambda_0

λ0​是a

aa的乙個特徵值,α

\alpha

α是aa

a的屬於特徵值λ

0\lambda_0

λ0​的乙個特徵向量

注意!特徵多項式:∣λi

−a

∣|\lambda i-a|

∣λi−a∣

特徵子空間:設λ

i\lambda_i

λi​是a

aa的乙個特徵值,把齊次線性方程組(λi

i−a)

x=

0(\lambda_i i-a)x=0

(λi​i−

a)x=

0的解空間稱為a

aa的屬於λ

i\lambda_i

λi​的特徵子空間

若a ∼b

a\sim b

a∼b,則

p

271p_

p271​ aa

a是實數域上的n級矩陣,λ

1\lambda_1

λ1​為a

aa的乙個特徵值

設λ 1∈

k\lambda_1\in k

λ1​∈

k是a的乙個特徵值,則λ

1\lambda_1

λ1​的幾何重數≤代數

重數

\le代數重數

≤代數重

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