問題描述： 0-1揹包問題（無物品價值）
有乙個能裝入容量為c的揹包，n件物品重（w1, w2, w3, ....., wn）,從n件中選若干件，剛好裝滿揹包，找出所有可能解的數量
問題分析：w1 w2 w3 w4 ...... wn共有如下的
在樹空間中搜尋：
問題可變成在二乘樹中搜尋的問題
樹中的搜尋過程如下：
演算法確定了以後需要找到合適的資料結構，本文用棧作為記錄搜尋過程的資料結構，因為棧後進先出的原則，非常適合用於回溯，回溯就是向上回到離當前最近的節點。因此用棧記錄揹包中已經選擇的物體。同時還好配合乙個表達當前搜尋位置的flag，flag指明了w1, w2, w3, ......, wn中正在判斷的物品。棧配合flag可完成對以上二叉樹的搜尋，程式如下：
#include#include#include#includeusing namespace std;
//用棧實現搜尋
int search0(const vector&w,const int &c )
}} //經過以上迴圈 訪問到了最後乙個元素
if (decide.empty())
else
} return num_case;
}bool cmp(int x,int y)
int main()
cout << num_case依次輸入物品數量n，總容量c，以及各個物品的重量，第二行輸出可行解的數量：
擴充套件：輸出所有的可行解
改進版的**如下：
#include#include#include#include#includeusing namespace std;
//用順序棧實現搜尋（用順序表模擬棧）
int search1(const std::vector& w, const int &c,std::vector> &case_recorder)
}} //經過以上迴圈 訪問到了最後乙個元素
if ( /*decide.empty()*/ top_flag==0 )
else
} return num_case;
}bool cmp(int x,int y)
int main()
std::cout << "可行解的數量：" << num_case << std::endl;
cout << "依次為：" << endl;
for (int i = 0; i < num_case;++i){
for (int j = 0; j < case_recorder[i].size(); ++j ){
cout 依次輸入物品數量n，總容量c，以及各個物品的重量，第二行輸出可行解的數量，後面每行輸出可行解的具體取法：
結束！^v^
揹包問題 01揹包問題
n個物品，總體積是v，每個物品的體積的vi，每個物品的最大價值是wi，在不超過v的體積下求最大價值 eg揹包容積為 5 物品數量為 4 物品的體積分別為 物品的價值分別為 思路定義乙個二位陣列int f new int n 1 v 1 f i j 就表示在1 i個物品中選取體積小於v的情況的最大價值...
揹包問題 01揹包
有n件物品和乙個容量為v的揹包。第i件物品的重量是c i 價值是w i 求解將哪些物品裝入揹包可使價值總和最大。01揹包中的 01 就是一種物品只有1件，你可以選擇放進去揹包即1，也可以選擇不放入揹包中即0。include include using namespace std const int ...
揹包問題（01揹包）
1085 揹包問題 在n件物品取出若干件放在容量為w的揹包裡，每件物品的體積為w1，w2 wn wi為整數 與之相對應的價值為p1,p2 pn pi為整數 求揹包能夠容納的最大價值。input 第1行，2個整數，n和w中間用空格隔開。n為物品的數量，w為揹包的容量。1 n 100，1 w 10000...