馬拉松賽跑進行了40分鐘，許多選手臉上的微笑轉換成了掙扎的表情，路邊的加油歡呼聲不見了，天突然下起了小雨，終點還是遙遙無期......
此時此刻，此景此情，好似今天許多在＂前沿科技＂賽道上的創業者的處境。這裡說的前沿科技領域包括人工智慧、ar/vr、無人機/機械人、和萬物互聯（iot)。但是，這只是在新技術的hype（炒作）之後的期望值低谷，我們在「新技術期望值曲線」中能夠預見這個低谷的存在。
無人機／機械人
首先降溫的是無人機／機械人，事實上無人機／機械人正處於期望值的最低谷。2023年大疆的無人機被《時代》雜誌評為當年全球的十大科技，一時國內湧現了幾十家無人機公司。到2023年年底，絕大多數的無人機公司進入了低谷：產品的質量不盡人意，沒有足夠的銷售量。一些公司倒閉了，如lily和zano等；許多公司紛紛砍專案和裁員。
無人機是會飛的機械人，那麼有頭有腳的機械人的現狀如何？我發現大量的產品，比如情感陪伴機械人，除了在創業比賽中和購物中心裡吸引了一點眼球之外，沒有真正的價值。這些創業公司要麼關門，要麼重起爐灶。他們正在思考，如何重新聚焦在乙個真實的使用場景，給予真正的價值。那些非人型的機械人的發展似乎更加有希望。乙個例子是掃地機械人，雖然長得不像人，但是確實能代替人完成一項具體的工作。掃地機械人的關鍵技術是感知環境、路徑規劃，是計算機視覺的很好應用。掃地機械人的公升級方向是家庭的大資料終端，我特別看好的就是這種既有今天實在的價值，又有上公升空間的產品。
在2017/18年，中國的掃地機械人將挑戰全球老大irobot。另外乙個有發展潛力的品類是服務機械人，比如酒店的服務機械人和高爾夫球童機械人。計算機視覺，語音互動，slam，ladar等技術在以上服務機械人領域將有廣泛使用。
ar/vr
ar/vr也在降溫，有太多的同質化、沒有技術的創業公司了，比如一堆的vr頭盔（hmd）產品的公司。我鼓勵在核心技術上進行突破嘗試的創業。在中國，我們2023年投了眼球跟蹤公司七鑫易維；在2023年投資了vr人機互動公司ximmerse；在美國，2023年我們投資了magic leap。更早的時候，我們在種子輪和a輪投資了blippar。這些被投企業有乙個共同點：都在突破ar/vr的乙個或者幾個關鍵技術。我們正在完成一項新的投資，該創業者的技術在根本上提高ar/vr顯示解析度。我判斷，在ar/vr的小型化、顯示和互動等方面的使用者體驗明顯提公升之前，我們不會看到精彩而豐富的內容，市場也只能緩慢地增長。
在2017/18年，智慧型手機vr和移動一體機vr將大步發展，高通的驍龍835將進一步提公升移動vr的體驗。在2023年底，我們將看到800ppi的顯示，這比目前的550ppi的vr顯示有了提高。
人工智慧／機器學習
人工智慧方面的創業和投資的溫度持續高漲。當然，許多號稱「人工智慧」公司並沒有人工智慧的專家，也談不上具備人工智慧的技術。在智慧型語音方面，在雲端bat憑藉著天然優勢，地位難以撼動。在終端和硬體側，科大訊飛 、雲知聲（高通投資的公司之一）和思必馳等公司領先。在計算機視覺方面，商湯科技、曠視科技、和依圖科技等在2023年有了鼓舞人心的進步，他們在安防、金融、商業等方面的應用都驗證了收費模式。在2023年，商湯等公司業務收入有望上規模。
自動駕駛在2023年是充分競爭的一年。少數創業公司藉機成功退出。我們投資的cruise以12億美金被通用汽車購併。今天，開始在自動駕駛領域創業已經為時過晚，但是在汽車領域的人工智慧應用仍然有許多機會。我們最近完成投資的美國創業公司clearmotion就是乙個極佳的案例。
他們推出了第乙個汽車「數字底盤」：根據實時監控的行駛路面情況，主動控制底盤的減震器，使得駕駛平穩度大大提公升。駕駛平穩對於任何車輛的駕駛都重要，尤其將成為自動駕駛場景中，乙個關鍵的使用者體驗。
bat和商湯科技正在成為人工智慧／機器學習的平台公司，除了個別行業（如自動駕駛）他們在縱深投入之外，在其他領域，平台公司將和合作夥伴一起完成端到端的解決方案，成為他們在特定領域的合作夥伴，將是2017/18年在人工智慧／機器學習的創業模式。這個模式的創業成功，很大程度上取決於應用公司和平台公司的價值創造比率，如果是70%:30%，也就是說平台公司的價值創造小於30%，那麼成為平台公司的合作夥伴是有吸引力的。
如果創業公司致力於開發自己的人工智慧／機器學習的底層技術，規模巨大的垂直行業仍然有平台機會。根據高盛2023年11月發布的人工智慧研究報告，到2023年，每年人工智慧應用的規模巨大的行業有：
能源：節約成本1,400億美金
商業：節約成本540億美金，創造新收入410億美金
健康醫療：節約成本540億美金
金融服務：節約成本和創造新收入340～430億美金
農業：目標市場200億美金
以農業為例，高通投資了數字農業公司奧科美，目前它已經註冊了超過5,000家的農場，每家農場貢獻了6大類30組資料，包括氣候、土壤、種子、輸入品（化肥、農藥等）、種植過程和銷售等等。這為精準農業和智慧型農業提供了資料基礎，也為人工智慧／機器學習提供了資料「燃料」。可以想象，各種植物的最佳生長模式，基於計算機視覺的病蟲害的提前預告成為可能。而高通在以色列投資的prospera已經在5個農場用計算機視覺和機器學習進行生長監控和病蟲害預報。
小結
不論是無人機／機械人，還是ar/vr，前沿科技進入了期望值點的低谷，這也是理性發展的開始。就好像跑馬拉松的選手，必須調整策略，降低體力開支，開始適合自己的長跑。高通創投將在2023年加大投資力度，為正在爬坡和長跑的創業者們加油！
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