可以的分布為泊松分布、高斯分布、均勻分布、指數分布
均勻分布點為:
uniform.m
%二維均勻分布函式,x在(200,700),y在(100,500);
dt=;
for i=1:200
t1=rand; %rand在0到1之間
t2=rand;
x=t1*500+200; %x在(2,4)
y=t2*400+100; %y在(-1,0)
dt=[dt;x,y];
endplot(dt(:,1),dt(:,2),'.')
泊松分布點為:
possion.m
%泊松分布
%r = poissrnd(lambda,m,n)產生以lambda為平均值的m行n列poisson 隨機數
x=poissrnd(2,1,6)
y=poissrnd(3,1,6)
for i=1:6
scatter(x(i),y(i));
hold on
end
目前工作點:
(1)列出優化的公式,解釋為什麼是np
(2)對比方案,貪心部署演算法,分布式演算法
(3)看看別人關於無人機**了哪些圖,哪些引數,分析自己能不能做
(4)深入理解粒子群演算法,以及粒子群演算法是如何運用到無人機部署中去
(5)分析後續的工作,動態無人機,動態車輛的情況
(6)通過實驗分析,粒子群演算法每次執行結果不一樣,這很可能是與其陷入區域性最優有關,分析一下!!如何改進。
嘗試用for迴圈進行全域性遍歷!!!!
另外,要列出優化的公式
還要修改**,加入優化後效果
六旋翼無人機(無人機應急基站)或巡檢無人機
諾基亞當時的無人機基站就是用的六旋翼嘛。無人機還可以去用來檢查基站。把六旋翼的原理弄懂。六旋翼和四旋翼的區別是不是還是在旋翼動力分配上?就像球上平衡車三輪和四輪的區別?其實球上平衡車不管三輪還是四倫,都是兩個角度環兩個速度環,可以投影成兩個一級倒立擺,只是最後轉化成的每個輪子的pwm的公式改變一下就...
無人機相關
無人機影像資料拼接原理 1.資料預處理 輻射校正 相鄰影象在色度上趨於一致 幾何校正 2.影象配準 提取特徵點 尺度不變特徵變換 scale invariant feature transform,sift 3.影象融合 拼接重疊區使用最佳縫合線去除 鬼影 生成的dsm 若pos資料中的高程為無人機...
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