譯者序致謝
作者簡介
第一部分 大資料基礎
第1章 理解大資料
1.1 概念與術語
1.2 大資料特徵
1.3 不同資料型別
1.4 案例學習背景
1.5 案例學習
第2章 採用大資料的商業動機與驅動
2.1 市場動態
2.2 業務架構
2.3 業務流程管理
2.4 資訊與通訊技術
2.5 萬物網際網路
2.6 案例學習
第3章 大資料採用及規劃考慮
3.1 組織的先決條件
3.2 資料獲取
3.3 私隱性
3.4 安全性
3.5 資料**
3.6 有限的實時支援
3.7 不同的效能挑戰
3.8 不同的管理需求
3.9 不同的方**
3.10 雲
3.11 大資料分析的生命週期
3.12 案例學習
第4章 企業級技術與大資料商務智慧型
4.1 聯機事務處理
4.2 聯機分析處理
4.3 抽取、轉換和載入技術
4.4 資料倉儲
4.5 資料集市
4.6 傳統商務智慧型
4.7 大資料商務智慧型
4.8 案例學習
第二部分 儲存和分析大資料
第5章 大資料儲存的概念
5.1 集群
5.2 檔案系統和分布式檔案系統
5.3 nosql
5.4 分片
5.5 複製
5.6 分片和複製
5.7 cap定理
5.8 acid
5.9 base
5.10 案例學習
第6章 大資料處理的概念
6.1 並行資料處理
6.2 分布式資料處理
6.3 hadoop
6.4 處理工作量
6.5 集群
6.6 批處理模式
6.7 實時模式處理
6.8 案例學習
第7章 大資料儲存技術
7.1 磁碟儲存裝置
7.2 記憶體儲存裝置
7.3 案例學習
第8章 大資料分析技術
8.1 定量分析
8.2 定性分析
8.3 資料探勘
8.4 統計分析
8.5 機器學習
8.6 語義分析
8.7 視覺分析
8.8 案例學習
附錄a 案例結論
索引
《大資料導論》導讀
目 錄 譯者序 致謝 作者簡介 第一部分 大資料基礎 第1章 理解大資料 1.1 概念與術語 1.1.1 資料集 1.1.2 資料分析 1.1.3 資料分析學 1.1.4 商務智慧型 1.1.5 關鍵績效指標 1.2 大資料特徵 1.2.1 容量 1.2.2 速率 1.2.3 多樣性 1.2.4 真...
《大資料演算法》一導讀
本書的緣起 大資料 在今天成為乙個非常時尚的概念，其影響已經遠遠超過了計算機學科本身，甚至影響到了自然科學 社會科學 人文科學等。由於其深遠的影響和廣泛的應用，大資料一直得到it從業人員的重視，他們對大資料相關理論 技術的學習有著強烈的需求。演算法設計與分析 是電腦科學的重要主題，進行大資料計算，演...
大資料導論概論
資料一直都在以每年50 的速度增長 人類社會的資料產生方式 運營式系統階段，使用者原創內容階段，感知式系統階段 被動，主動和自動式大資料資料 大資料特徵 資料規模量大，資料快速動態可變，型別豐富和巨大的資料價值 海量資料 複雜型別的資料 4v 體量大 volume 多樣性 variety 速度快 v...