一般來說，自動化運維都會根據自己原有的架構來設計自動化運維平台，上圖是滴滴db的架構圖，最上面是tgw lvs，也就是大家所熟悉的vip，接下來是**層dbproxy。**層下面是mysql的主從關係，一般情況是一主、一備主和乙個從庫，如果讀取操作多，qps會比較高，從庫也需相應的增多。
同時還要有mysql高可用的監控來應對主庫掛了等等的異常情況。運維監控，我們是使用最常見的zabbix來做的。除此之外，我們還做了備份模組和效能優化的模組。
dbproxy相當於乙個入口，連線應用，它是分布式的，因此每台上都會有自己的原始配置，所有的訪問db的流量都要經過dbproxy層，dbproxy會記錄正常的訪問日誌，還有一些錯誤日誌，例如沒有加白名單或者是sql語法錯誤等等都會在dbproxy層攔截，產生錯誤日誌。
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上圖的架構就是我們在做自動化運維的初始部署，我們希望能夠完成從業務申請到部署完成的一系列連貫動作。
我們平時的工作內容如上圖所示，基本包括部署、工單處理、擴容拆分、監控報警處理以及其它任務。
一周時間，rd申請30—50個例項在我們的工作中是很常見的，這時如果沒有自動化運維，單純靠自己手工部署的話，是很消耗時間的；工單處理的工作內容基本就是做一些ddl、表結構的變更，白名單以及其它需求；隨著業務的發展，資料量會猛增，由於單機磁碟的儲存是有限的，這時我們就要思考擴容、拆分的問題了，還有一種情況是磁碟可能足夠儲存，但是你的tps/qps單機可能撐不住，這時也要去做擴容；監控報警處理指的是我們前面提到的sql錯誤，白名單沒有加以及其它一些報警。
其中，部署和工單處理是我們日常工作的重頭，其佔比大約為70%。但是這一部分工作很容易自動化，一旦實現自動化，我們的工作強度會大大降低。
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