函式的正交是向量正交概念的推廣。
乙個函式f(x)可以視之為無窮維向量。
在n維空間中兩個向量的正交是用內積這個概念來定義的:
設x=(x1,x2,...,xn),y=(y1,y2,...,yn),
則x與y正交定義為其內積 x*y=x1*y1+x2*y2+...+xn*yn=0。
設f(x),g(x)是定義在[a,b]區間的兩個可積函式, f(x),g(x)中的自變數等同於(有限維)向量中分量的那個下標:
向量x中分量的下標取1,2,..,n這些離散值,而f(x)中的x是連續取[a,b]中所有的值的,即從a到b之間有無窮多個下標,因此f(x)是無窮維向量。
而兩向量內積是對應分量之積的有限和,也可以對應於積分的面積:
推廣到函式空間,兩函式內積是對應分量(函式值)之積的無限和。這時,每一瞬間的f(x)和g(x)都是乙個分量。
而 積分是有限和的極限,因此就用積分表示這個內積的無限和。
為了看清這一推廣,如上圖所示,將向量內積表示為x*y=x1*y1*1+x2*y2*1+...+xn*yn*1,這個和式中每一項是由x的分量,y的分量和1相乘之積(1看成相鄰鄰下標的步長,取1個單位),對應於向量內積的寫法,函式內積應寫為f(x)g(x)△x,它對應了[a,b]區間某子區間的值,該子區間長為△x,它類似於向量分量下標的步長,將所有這些值加起來,當最大子區間長為趨於零,有限和變為無限和,其值恰為f(x)g(x)在[a,b]的積分.
函式內積就是這樣推廣得來的。
正交與投影
我們在高中就知道,兩個平面向量正交的時候時垂直的,寫成向量乘法就是 在學習了線性代數後,我們把它寫成了 這裡的向量可以是任意維數的,比如 上面的點乘被稱為求取向量的內積,即對應元素的求積累加。那麼,對於兩個函式,我們將它們對應不同自變數的函式值求積累加,就可以定義兩個函式的正交性。一般我們寫成積分形...
正交向量組
1 正交向量組 是 線性無關的 2 n維歐式空間中倆倆正交的非零向量不會超過n個,即n維歐式空間中乙個正交向量組最多n個向量 在n維歐式空間中,由n個非零向量組成的正交向量組稱為正交基 在n維歐式空間中,由n個單位向量組成的正交向量組稱為標準正交基 比如3維歐式空間中,1,0,0 0,1,0 0,0...
向量的施密特正交化
先看乙個例子 設三個向量分別為 1 2 3 1,1,0 t 1,0,1 t 1,1,1 t 那麼對 1 2 正交化 1 2 1 1 1,0 t 2 2,1 1,1 1 1,0 1 t 1 1 0 1 1 01 1 1 1 0 0 1,1,0 t 1 0,1 t 12 1 1,0 t 12 1 1,2...