1. 定量資料相關
1.1 . pearson相關係數
正態分佈，定量資料的線性關係
1.2. spearman相關係數
非正態分佈的定量資料或等級資料間的相關性。
1.3. 偏相關
是去掉其它因素的混雜，是兩個變數間的「純正」線性關係。
data example6_1;input bmi le fbg;
datalines;
19.19
4.21
5.1o
21.10
4.25
5.10
20.56
4.34
5.10
22.15
4.51
5.70
22.19
4.72
5.30
19.56
4.79
5.60
26.64
4.80
5.10
25.80
1.97
5.60
21.88
5.01
5.70
21.08
5.11
5.10
25.25
5.23
5.90
25.59
5.25
5.00
23.23
5.28
5.80
21.17
5.83
5.90
27.44
5.89
5.08
27.18
6.05
5.70
27.46
6.07
5.90
28.93
6.17
6.20
24.49
6.68
5.90
;ods html;
proc corr data =example6_1;
varbmi le fbg;
with le;
partial
le;run;
with le;是和le兩兩比較。
patial le；是去掉le這個混雜作用。
2. 分類資料的相關
phi係數兩個二元變數(dichotomous variable)的關聯性度量。
上面兩個直接 freq / chisq就可以得出來。
一致性係數：table / agree主要是說兩次測量間的相關性。與之一起列印出來的 mc nemar』s test（差異性檢驗），bowker』s test of symmetry（symmetry檢驗）；
線性相關和線性無關
向量組 由線性空間中的有限個向量組成 可以看成乙個矩陣。線性表出 設 e 1 是域p上線性空間v中的有限個向量，若v中向量 可以表示為 k k k k p，a 1，2，e 則稱 是向量組 的乙個線性組合，亦稱 可由向量組 線性表示或線性表出。簡單的說 可以由這個向量組通過數乘相加的方式來表示就說它可...
皮爾森相關係數 皮爾森相關係數的計算
在 變數關係大揭秘 一 我們提到了皮爾森相關係數r 先來兩個散點圖，左圖中x和y不相關，右圖中x和y高度正相關，差別在哪？讓我們在左右兩圖各畫乙個 田 字，田 字中心的座標是 x的平均值，y的平均值 比較左右兩圖，我們知道 當散點在a b c d均勻分布，x和y不相關 當a和c的點越多，並且b和d的...
線性相關線性無關與正交
定義 有向量組 a1,a2,a3,an若當且僅當k1 k2 k3 kn 0時k1 a1 k2 a2 k3 a3 knan 0成立，則這n個向量是線性相關的 有人要問，不是2點確定一條直線麼，那麼任意兩點可以認為在一次函式y kx b上，所以任何2點都是線性相關的。從幾何學上考慮，的確2點確定一條直線...