（1）pearson's r，稱為皮爾遜相關係數（pearson correlation coefficient），用來反映兩個隨機變數之間的線性相關程度。
（2）pearson是乙個介於 -1 和1 之間的值。
（3）當兩個變數的線性關係增強時，相關係數趨於1或-1；
（4）當乙個變數增大，另乙個變數也增大時，表明它們之間是正相關的，相關係數大於0；
（5）如果乙個變數增大，另乙個變數卻減小，表明它們之間是負相關的，相關係數小於0；
皮爾森相關係數 （用ρ 表示） 等於兩個變數的協方差除於兩個變數的標準差。（標準差 就是方差的開方）
給定兩個隨機變數x,y，ρ的公式為
皮爾森相關係數 皮爾森相關係數的計算
在 變數關係大揭秘 一 我們提到了皮爾森相關係數r 先來兩個散點圖，左圖中x和y不相關，右圖中x和y高度正相關，差別在哪？讓我們在左右兩圖各畫乙個 田 字，田 字中心的座標是 x的平均值，y的平均值 比較左右兩圖，我們知道 當散點在a b c d均勻分布，x和y不相關 當a和c的點越多，並且b和d的...
皮爾森相關係數
皮爾森相關係數 pearson correlation coefficient 也稱皮爾森積矩相關係數 pearson product moment correlation coefficient 是一種線性相關係數。皮爾森相關係數是用來反映兩個變數線性相關程度的統計量。相關係數用r表示，其中n為樣...
復相關係數
在實際分析中，乙個變數的變化往往要受到多種變數的綜合影響，這時就需要採用復相關分析法。所謂復相關，就是研究多個變數與某個變數之間的相關關係。度量復相關程度的指標是復相關係數，復相關係數也稱為多元相關係數或多變數相關係數。設因變數為y,自變數為x1,x2,xp,假定回歸模型為 復相關係數反映了乙個變數...