我在哪?
我周圍有什麼?
他們到哪去?
我該怎麼走 ?
主要由三部分組成:
感知感測器
① 環境感知感測器 攝像頭、雷達等
② 車輛運動定位系統感測器 imu、gnss等
③ 駕駛員檢測 攝像頭、生物電感測器等
車載計算單元 工控機(industrial pc,ipc)
車輛線控系統主要為減速、轉向、加速控制系統
實現乙個智慧型駕駛系統,會有幾個層級:
感知層 → 融合層 → 規劃層 → 控制層
更具體一點為:
感測器層 → 驅動層 → 資訊融合層 → 決策規劃層 → 底層控制層
各個層級之間都需要編寫**,去實現資訊的轉化。
大致實現流程為:首先通過感知感測器收集到的資訊融合處理,然後與高精地圖和定位資訊進行結合,進行路徑規劃,最後將結果傳遞給控制模組,車輛按照規劃進行運動
拓展閱讀自動駕駛汽車硬體與軟體技術介紹
自動駕駛知識(待更新)
2.2.工作原理 3.自動駕駛等級 4.應用場景 5.車聯網上雲 自動駕駛是指通過在車輛上搭載不同型別的感測器,實現車輛對周邊交通狀況的感知和識別,進一步通過晶元演算法做出相應的決策,通過把決策訊號傳遞給車輛控制系統的方式,對車輛實現不同級別的控制。雷射雷達 三維場景成像 優點 精度高 探測範圍較廣...
自動駕駛汽車與自動駕駛網路
談到自動駕駛網路很容易讓人聯想到自動駕駛汽車,恰好讀到google的工程師用自動駕駛汽車和自動駕駛網路做的乙個模擬,感覺很有道理的樣子,記錄並分享一下 開發一輛自動駕駛汽車所需要的 1 一輛比較現代的車 2 各式各樣的感測器 效能強大的計算機 ai軟體。3 大量的訓練和測試。類似地,開發自動駕駛網路...
自動駕駛相關
計畫 2021年1月10號前,查資料,了解相關資訊 學習目標 1 路徑規劃,有地圖的基礎上,起點到終點的路徑規劃 2 路徑規劃的技術上,避障等如何實現 自動駕駛工程師,谷歌認證機器學習專家,蘭州大學無人駕駛團隊創始人,主攻深度學習,無人駕駛汽車方向。學習資料記錄 優達學城 學習筆記 20200102...