來自知乎的乙個帖子
前面可以不管，後面看自動駕駛的投資情況，李開復和徐小平等投資人的經歷。
這兩年一直在關注自動駕駛，也了解一些內幕。有多少人說自己在做自動駕駛，但是有多少人真的在做呢？
先看看實現自動駕駛需要做什麼？
攝像頭、別的感測器、控制策略，地圖。
當然還有我不了解的，我只說這幾個吧。
一輛車在路上能跑，光有攝像頭，光懂計算機視覺就可以了？開玩笑的吧。做計算機視覺的人應該都了解，這東西受到的影響因素有多大，天氣不好了，路況不好了，道路規劃線沒畫好了，等等各種狀況，有攝像頭就可以了嗎？人開車靠的不只是眼睛。
別的感測器，這個好做？又是個天方夜譚的命題。別的感測訊號如果好做，那google應該早實現自動駕駛了，那麼多大的汽車品牌和零部件商家，研發實力那麼強，研發那麼多年，有幾個能做到不依靠人開車，依靠這些感測器來開車？
地圖，據我了解，目前國內很多創業公司，宣稱做自動駕駛，其實都是在做地圖。就是買別人的感測器，然後把這些訊號整合一下，自己的技術工作就是地圖，但是對外宣稱是做自動駕駛的來忽悠投資。
控制策略，這個其實就是機械人核心技術，可機械人發展成什麼樣了？不說別的，就說強化學習，好多年了，可就依靠它你能說你在做自動駕駛？
其實關鍵是，以上尤其是攝像頭和控制策略等，需要大量的資料建模，可小公司到**弄實驗資料呢？巧婦難為無公尺之炊。
所以說，雖然自動駕駛很火，其實我倒是很看好機械人行業的發展。
從技術上來說，兩者有太多相似的，而從靠譜程度來說，機械人要比自動駕駛靠譜多了，真正有實力做自動駕駛的公司有幾個？所以說，其實我倒是覺得可以專門做乙個方向的感測器，就賣零部件，可能風險更小。我以前以為國內號稱的自動駕駛，我了解的應該大多是專門針對攝像頭的，做感測器的，但是好像實際不是。真假不知道，不過如果做攝像頭這塊的訊號，那就是檢測跟蹤啥的，這個也是需要大量資料的，只是相對來說採集成本低點。
希望有機會和搞投資的人聊聊，看看他們接觸到的真正投資的自動駕駛都是做什麼的。
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