1.基本概念
總體：研究物件的全體
個體：組成總體的個體
樣本：從總體中抽取n個個體
如：一批次2萬個燈泡（總體），每個燈泡（個體），樣本（隨機抽取100個，樣本容量100），
觀測值（樣本的實驗結果），樣本空間（所有樣本值組成的集合）。
2.統計量（均值，方差，k原點矩，k階中心距）
樣本均值：
注意：樣本均值和隨機變數的期望是兩個不同的概念。常說的期望就是均值，是錯誤的說法。
如：擲骰子10次，出現【1,1,2,2,2,3,4,5, 6,6】，此時的樣本均值：3.2；而隨機變數x的期望：3.5
但是，當實驗次數足夠大時，這兩個值無限趨近於一致。
樣本方差：
注意：這裡為啥是1/(n-1) ，由均值和n-1個樣本值，就可以確定第n個樣本值。即有乙個無效樣本（或可由均值推斷）
k階原點矩：k次均值
k階中心矩：（殘差）k次均值
3.樣本方差性質：
4.順序統計
順序統計量：將樣本觀測值，由小到大排列，
數理統計常用統計函式
隨機變數的統計行為取決於其概率分布，而分布函式常用連續和離散型分布。統計工具箱提供20種分布。每種分布有五類函式。一 概率密度函式 pdf函式是一種通用的計算概率密度函式值，格式如下 y pdf name k，a1，a2，a3 name指定是那種分布函式 k為變數值 a1，a2，a3是分布函式的引數...
概率論與數理統計 S2數理統計概念
numpy 是開源的數學計算擴充套件庫，裡面有很多數值計算api，用來儲存和處理矩陣 import numpy as np a 1,2,4,5,3,12,12,23,43,52,11,22,22,22 a mean np.mean a to acqirue mean value a mid np.m...
概率論與數理統計
概率論與數理統計是研究和揭示隨機現象統計規律性的一門數學學科。1，有一類現象，在一定條件下必然發生，這類現象稱為確定性現象。例如，石子必然下落，同性電荷必然相互排斥。2，在試驗或觀察之前不能預知確切的結果，但是在大量重複試驗或觀察下，結果卻呈現出某種規律性。這種在大量重複試驗或觀察中所呈現出的固有規...