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線性回歸是利用數理統計中的回歸分析，來確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法之一，運用十分廣泛。
分析按照自變數和因變數之間的關係型別，可分為線性回歸分析與非線性回歸
分析。
如果在回歸分析中，只包括乙個自變數和乙個因變數，且二者的關係可用一條直線近似表示，這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。如果回歸分析中包括兩個或兩個以上的自變數，且因變數和自變數之間是線性關係，則稱為多元線性回歸分析。
1我們以最簡單的一元線性回歸舉例說明
例子：溫度曲線問題
氣象部門觀測到一天某些時刻的溫度變化資料為：tt
試描繪出溫度變化曲線
如這樣的問題就可以利用一元線性回歸方程來解決。
一元直線回歸方程：yi=a+b*xi+wi ,
y稱為因變數，x稱為自變數，wi
稱為隨機擾動，a,b稱為待估計的回歸引數，下標i
表示第i個觀測值。
2具體的解決方案
在excel表中可以採用『資料分析』功能，根據取樣資料擬合出一條直線。求出直線方程以及其它。
在matlab中可以利用函式polyfit或者是函式regress，根據取樣資料擬合出一條直線。求出a，b值。
一元線性回歸模型
在回歸模型裡，線性回歸絕對是最簡單的，但這並不妨礙它成為回歸問題上的佼佼者。對於絕大部分的資料分析場景，線性回歸是我們的首選。歸其原因，有幾點 模型簡單且適用於大資料。訓練起來也非常快，資源消耗也少。線性回歸的評估標準?一種最簡單的方法就是測量真實值和 值之間的差異，也叫做誤差。假設一條線很好地擬合...
SPSS一元線性回歸
回歸分析 是資料分析中最基礎也是最重要的分析工具，絕大多數的資料分析問題，都可以使用回歸的思想來解決。回歸分析的任務就是 通過研究自變數x和因變數y的相關關係，嘗試去解釋y的形成機制，進而達到通過x去 y的目的。相關性 因果性 y為因變數 x為自變數 回歸分析的使命 1 識別重要變數 識別並判斷，哪...
一元線性回歸模型
按西瓜書公式寫的，比較簡陋，但可以執行幫助理解 import math d 65 6 50,5 120,15 98 12 51,6 66 8 70,10 78 11 75,10 120,8 45 7 該資料集表示 體重，血糖值 體重為x 血糖值為標記 一元線性回歸試圖求得g ax b使g擬合f 輸入...