概率論與數理統計是研究和揭示隨機現象統計規律性的一門數學學科。
1，有一類現象，在一定條件下必然發生，這類現象稱為確定性現象。例如，石子必然下落，同性電荷必然相互排斥。
2，在試驗或觀察之前不能預知確切的結果，但是在大量重複試驗或觀察下，結果卻呈現出某種規律性。這種在大量重複試驗或觀察中所呈現出的固有規律性，就是統計規律性。
3，這種在個別試驗中其結果呈現出不確定性，在大量重複試驗中其結果又具有統計規律性的現象，稱之為隨機現象。
4，我們希望找到乙個合適的數來表徵事件在一次試驗中發生的可能性大小。為此，首先引入頻率，它描述了事件發生的頻繁程度，進而引出表徵事件在一次試驗中發生的可能性大小的數——概率。
5，頻率呈現出穩定性，逐漸穩定於某個常數，這種「 頻率穩定性 」即通常所說的統計規律性。
概率論與數理統計 2
看乙個例子 盒子中有5個球,其中3個紅球,隨機取2個,注意問的問題?取到1個紅球的概率至少取到乙個紅球的概率無法取到紅球的概率取到2個紅球的概率取到紅球的個數 1 4的概率都是乙個數值,而取到紅球的個數則可能是0,1,2,但這些結果是隨機的，那麼稱取到紅球的個數為乙個隨機變數,並且求出各個取值的概率...
概率論與數理統計 3
扔硬幣不是正就是反 扔骰子的點數是1,2,3,4,5,6 打靶要麼中標要麼不中 這些結果數值都是明確可以取值的.稱為離散型隨機變數 圓的角度 0 360,可以有小數點 某人上班8點到9點之間到,這個結果集無法列舉 乙個燈泡的使用壽命 這些數值都無法列舉,但可在其範圍內取任一實數就稱為連續型隨機變數 ...
概率論與數理統計小記
很多概率結論或概率問題結果是符合直覺的。概率論只不過是把常識用數學公式表達了出來 拉普拉斯 隨機事件間的關係 互斥 互不相容 對立 兩事件樣本點集合間的關係 相互獨立 線性相關 事件間的依賴關係 概率定義 條件概率 全概率 貝葉斯公式 隨機試驗 e 對不確定的現象 隨機現象 中客觀事物進行觀察的過程...