乙個揹包問題

揹包問題可以說是動態規劃的經典問題了，圍繞揹包問題能夠衍生出很多類似的問題。動態規劃看起來不是那麼好解決，它涉及到重複子問題和最優子結構，還有狀態轉移方程的尋找。充分理解了動態規劃背後的邏輯，就會理解到其實它真正的原理就是窮舉，但它是聰明地進行窮舉。

今天遇到一道題，類似思路類似於揹包問題。

首先定義好dp，dp[i][j][k] 表示在前 i 個字串的情況下有 j 個 0 和 i 個 1 時能夠拼出陣列中的字串的最大數量。

則狀態轉移方程為dp[i][j][k] = max(dp[i - 1][j][k], dp[i - 1][j - zero_num][k - one_num] + 1)

**如下：

public int findmaxform(string strs, int m, int n) }}

return dp[strs.length][m][n];
}public int zerocount(string str) 
return count;
}

揹包問題01 乙個揹包引發血案

連續揹包問題 還是先講一段故事吧。假如你是乙個賊，有一天你去地主家偷東西。有4斤金沙，2斤銀沙，10斤銅沙。但是運氣不好的是，你的包只能裝8斤東西。那麼你該偷什麼走呢？我們這邊把這個問題分解成 方程式和約束條件 方程式 gx sy cz max gsc分布代表金銀銅 約束條件 x y z 8 g s...

揹包問題（一） 0 1揹包問題

揹包問題有多種，比如 問題1 物品受限揹包，第i種物品最多取ni個 問題2 0 1揹包，本文即將介紹，xi 0或者1，i 1 2 3.n 問題3 多揹包問題，m個揹包，揹包j裝入最大重量bj，j 1 2 3.m，在滿足所有揹包重量約束 條件下使得裝入物品價值最大 問題4 二維揹包，每件物品有wi和體...

揹包問題之0 1揹包 一

nyoj題目289 蘋果 解題思路 若設f i j 表示前i 1 i n 個物品選擇放入容量為j 0 j n 的揹包中能達到的最大總價值,則n個物品放入容量為w的揹包中能達到的最大總價值f n w 即為所求。而每個物品只有放入和不放入揹包中兩種選擇 這也是稱之為0 1揹包的原因，每個物品只能放入0個...