time limit(ms): 1000 memory limit(kb): 10000
description
設p1=(x1, y1), p2=(x2, y2), …, pn=(xn, yn)是平面上n個點構成的集合s，設計演算法找出集合s中距離最近的點對。
input
多組測試資料，第一行為測試資料組數n（0
output
每組測試資料輸出一行，為該組資料最近點的距離，保留4為小數。
sample input22
0 00 1
30 0
1 11 0
sample output
1.0000
1.0000
hint
algorithm textbook
不想多說，前幾天寫了一篇部落格，主要講的就是平面最近點對的問題，可以戳戳這裡：
直接上**：
1 #include 2 #include 3 #include 4 #include 5 #include 6view codeusing
namespace
std;
7const
double inf =1e20;
8const
int maxn = 100005;9
10struct
pointpoint[maxn];
1314
intn, mpt[maxn], t;
1516
//以x為基準排序
17bool cmpxy(const point& a, const point&b)
2223
bool cmpy(const
int& a, const
int&b)
2627
double min(double a, double
b)30
31double dis(int i, int
j)34
35double closest_pair(int left, int
right)
51 sort(mpt, mpt +k, cmpy);
52//
線性掃瞄
53for (i = 0; i < k; i++)58}
59return
d;60}61
62int
main()
71return0;
72 }
最近對問題
有n個點，求距離最小的一對點。採用計算出所有點兩兩之間的距離，比較保留最小點距離就可以獲得。這樣時間複雜度為o n2 採用分治的思想來解決問題，可以發現這個問題的難點不在分，而在合併。以下對演算法步驟進行描述 1.找到一條線，將問題分解成兩個子集s1 s2 每個子集的大小為n 2 2.遞迴的發現s1...
最近對問題
設p1 x1,y1 p2 x2,y2 pn xn,yn 是平面n上n個點構成的集合s，最近對問你就是找出集合s中距離最近的點對。暴力法 在蠻力法實現最近點對問題中，將問題簡化 距離最近的點對可能多於一對，找出一對即可，另外只考慮二維平面中的情況。用距離公式即可求 分治法 分治法思想解決此問題時，首先...
最近對問題
n個點在公共空間中，求出所有點對的歐幾里得距離最小的點對。分解對所有的點按照x座標 或者y 從小到大排序 排序方法時間複雜度o nlogn 根據下標進行分割，使得點集分為兩個集合。解決遞迴的尋找兩個集合中的最近點對。取兩個集合最近點對中的最小值min dis left dis right 合併最近距...