函式在某點有極限\(\xrightarrow\)該點連續（特殊極限）\(\xrightarrow\)該點可導（光滑）\(\xrightarrow\)（進入鄰域討論）該點某鄰域內連續\(\xrightarrow\)導數在該點有極限（去心鄰域性質）\(\xrightarrow\)導數在該點連續（不去心）\(\cdots(公升階迴圈)\)
\[f(x)=\begin
x^2, &x\in\mathbb\\
0,&otherwise
\end
\]
這個例子中函式僅在\(x=0\)處連續無定義的點,沒有導數存在(d.n.e.= do not exists)，例如分子為0的點；(無定義)
不連續的點,或稱為離散點,導數不存在；(不連續)
連續點,但是此點為尖尖點,左右兩邊的斜率不一樣,也就是導數不一樣,不可導；(不光滑)
有定義,連續、光滑,但是斜率是無窮大.(導數值為∞)
Part 3R 導數應用與中值定理
frac型 準備 構造關鍵函式 即定義 u x big f x g x big 待建立的相等關係是 lim limits frac xlongequalu x 0 frac xlongequal lim limits frac 對於 frac 型，不便用這樣的方法解決。極值點 開區間內部導數為零的點...
R開發 part5 導數計算
學習筆記，僅供參考，有錯必糾 一階導通過r語言可以使用deriv函式直接進行導數的計算，比如要計算y x 3y x 3 y x3 的導數，根據導數計算公式，用於手動計算的變形結果為y 3x 2y 3x 2 y 3x2 當x 1 x 1x 1時，y 3y 3 y 3 當x 2 x 2x 2時，y 12...
R語言與分類（2）
與舉例分析和fisher判別分析相比，貝葉斯判別分析考慮了不同總體類別的先驗概率，假如說有g1,g2,g3,g4四個p維總體，如果我們能預先得知這四個總體發生的概率，占得比例，那麼在得到新樣品時，就可以根據正態分佈密度函式和到各個總體先驗概率求出各個總體的後驗概率，找出最大的後驗概率對應的總體，即為...