《機器學習與R語言（原書第2版）》一2 4 總結

在本章中，我們學習了在r中管理資料的基礎。從深入剖析用來儲存不同型別資料的資料結構開始。r資料的基本結構是向量，它擴充套件和組合成更複雜的資料結構，比如，列表和資料框。資料框是與資料集概念相聯絡的r資料結構，資料框內同時有特徵和案例。r提供了從電子**類的資料檔案讀取資料和把資料框寫入電子**類的資料檔案的函式。

然後，我們探索了乙個包含二手車**的真實世界資料集。我們使用常用的中心趨勢和分散程度統計量來檢驗數值變數，用散點圖來視覺化**和里程表讀數。我們用**檢驗名義變數。在檢驗二手車資料時，我們採用一種可以用來理解所有資料集的探索分析過程。整本書的其他專案都要求這些技能。

既然我們花了些時間來理解r中資料管理的基礎，我們就已經準備好了使用機器學習來解決真實世界的問題。第3章，我們將用最近鄰方法處理我們的第乙個分類任務。