當我的程式能夠讀取外界的資料，並正確地處理並輸出結果時，我才感到程式發揮了它專屬的價值。而我的第乙個能做到的程式，是在r上實現的。
(1)建立資料夾:
> dir.create('k:/create_1');
> dir.create("k:/create_1");
使用單引號與雙引號均可。
(2)讀取資料:
my_data_1 <- read.table(file="clipboard",header = true)read.table()函式，header=true 表示將資料的第一行識別為列的名稱。
file_1 <- file.choose()
my_data_2 <- read.table(file = file_1,header = true,sep = ",") #table 表示二維**資料
file.choose()函式，可以用滑鼠選擇檔案，從而不用手動輸入位址。sep=」,」 表示這是乙個以逗號分隔的資料。
read.csv(file="路徑名") #也可使用專門讀取csv檔案的函式read.csv()函式所讀取的資料，預設是按照首行是列名稱來讀取的。也就是說首行的資料被讀取為列的名稱。 如果想將首行也作為資料讀入，使用read.table()函式。
my_data_2=read.table(file = file_1,header = false,sep = ',') #flase表示**中沒有列名的資料，因而不用讀取列名對於乙個二維陣列，訪問某元素的方式是 altr[x][y],表示第x行，第y列。
(4)從乙個二維陣列中取出多個數字(向量)
> vector_a = my_data[c(1,2,3,4,5,6,7,8),1]
#my_data為乙個二維陣列，vector_a取my_data的第一列的前8個元素
#要取多個元素，行或列其中有一必為向量
#更簡便的兩種方式
> vector_a=my_data[seq(from=1,to=8,by=1),1]
#seq(form=1,to=8,by=1) 產生從1到8，等差2的等差數列。
> vector_c=1:8
#也可以產生等效的數列
#若要選取某一列或某一行的全部元素,將行或列空出即可
vector_d = my_data[x,y]
my_data[1,] #選取第一行的全部
my_data[,'fri'] #可以用列名或行名來代替
my_data$fri
#或在$符號後寫上列名稱
names()或colnames()函式科檢視所設定的列名稱，當然使用rownames()可以檢視行名稱。
如果資料有行與列名稱,則直接使用 my_data[『行名稱 『，『列名稱』 ] 來訪問資料，更加直觀方便。
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