2. 主方法(master method)
2.1 主方法介紹
為了更好的計算遞迴式的時間複雜度，引入了主方法。
2.2 主方法的證明
三個引數可知，每次劃分時，子問題的個數是原問題的a倍，而大小是原問題的1/b，
2.3 簡單例子
以merge sort為例，每次分為兩個子問題，每個子問題是前乙個問題size的一半，同時每個子問題解決時間長度不會超過n，則a=2，b=2，d=1。由主方法可知t(n)=o(nlogn).
利用gauss遞迴整數演算法，a=3,b=2, d=1.
有序二叉樹的搜尋，a=1,b=2,d=0.
2.4 快速排序(quicksort)
快排是具有實踐意義和穩定性能的演算法(平均時間為o(nlogn)).
總體演算法描述(hoorecirca 1961):
quicksort(array a, length n):
--if n==1 return
--p=choosepivot(a,n)
--partition a around p(partition(a,p))
--recursively sort 1st part
--recursively sort 2nd part
partition(a,p)描述：（partition就是要找打pivot元素的位置，左小，右大）
--這裡假設a的範圍為l到r
part1 演算法分析與程式設計基礎
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