現象
特點概念
樣本空間s
樣本點w
複雜事件
隨機事件
分類事件間的關係
互斥事件 ab=ø
差事件對立事件
積事件和事件
對立事件和互斥事件間關係
兩事件獨立性
定理一 事件a、b獨立的充要條件
定理二推廣
計算時間的運算滿足的規律
事件的概率和頻率
概率性質
特殊的概率
定義性質
計算乘法公式
全概率公式與貝葉斯公式bayes
定理：全概率公式
貝葉斯公式——「已知結果求原因」是已知某結果發生條件下，探求各原因發生可能性大小.
試驗結果
分類性質
求概率分布列的步驟
若干常見的離散型分布
二項分布
泊松分布
二項分布的極限分布是泊松分布
隨機變數的分布函式
性質非離散型
性質若干常見的連續型分布
指數分布
正態分佈
性質特殊的
其他隨機變數的函式的分布
若y為連續量
特殊的隨機試驗
計算公式
性質排列組合與古典概率的計算
2.組合:
3.可重複的排列:
伯努利概型
n重伯努利試驗en----將一次伯努利試驗重複獨立進行n次而形成的試驗稱為n重伯努利試驗或n重伯努利概型，簡稱為伯努利概型。
定理：
MATLAB概率統計
一 產生隨機變數 二項分布隨機資料產生 n1 10 10 60 a1 binornd n1,1.n1 b1 binornd n1,1.n1,1,6 一行六列 c1 binornd n1 n1 1.n1 1.n1 2,6 兩行六列 正態分佈隨機資料產生 a2 normrnd 0,1,1,5 標準正態分...
概率與統計試題
答 設事件a 產品合格 b 機器調整良好。已知p a b 0.98,p a b的逆 0.55，p b 0.95。求p b a p b a p ab p a p a b p b p a b p b p a b的逆 p b的逆 0.97。此題為貝葉斯公式的應用。1 每班各分配到一名優等生的概率 2 這三...
stat 概率統計 統計推斷 統計決策理論
一 概率統計 概率vs.統計 概率 研究隨機事件出現的可能性的數學分支，描述非確 定性 uncertainty 的正式語言，是統計推斷的基礎 概率 乙個事件或事件集合出現的可能性 基本問題 給定以乙個資料產生過程，則輸出的性質是什麼 統計推斷 處理資料分析和概率理論的數學分支，與資料 挖掘和機器學習...