什麼是揹包問題？
比如有n個物品，它們有各自的體積和價值，現有給定容量的揹包，如何讓揹包裡裝入的物品具有最大的價值總和？（0/1揹包問題就是這n個物品中某乙個物品選還是不選，分別表示1和0）
題目描述：
比如有n個物品，它們有各自的體積w和價值v，現有給定容量的揹包ba**，如何讓揹包裡裝入的物品具有最大的價值總和？
解題步驟：
在解決問題之前，為描述方便，首先定義一些變數：vi表示第 i 個物品的價值，wi表示第 i 個物品的體積，定義v(i,j)：當前揹包容量 j，前 i 個物品最佳組合對應的價值，同時揹包問題抽象化（x1，x2，…，xn，其中 xi 取0或1，表示第 i 個物品選或不選）。
1、建立模型，即求max(v1x1+v2x2+…+vnxn)；
2、尋找約束條件，w1x1+w2x2+…+wnxn3、尋找遞推關係式，面對當前商品有兩種可能性：
4、填表，首先初始化邊界條件，v(0,j)=v(i,0)=0；v[i,v]是說從前i個物品中挑出物品，將他們放入體積為v的揹包可以獲得的最大價值。v[0,1…n]. 可以看做是從前0個物品中挑選，放入體積分別為0,1，…,n的揹包。f[0,1…n]可以看做是最簡化的01揹包問題了。
然後一行一行的填表：
5、輸出，**填完，最優解即v(number,capacity)=v(4,8)=10。
**：
public
class
test1
;//商品的體積2、3、4、5
int[
] v =
;//商品的價值3、4、5、6
int ba** =8;
//揹包大小
system.out.
println
(t1.
knapsack
(w, v, ba**));
}public
intknapsack
(int
w,int[
] v,
int ba**)
//如果不大於剩餘體積，則取待新增物品 加入或不加入揹包後的最大值
else}}
return dp[w.length-1]
[ba**];}
}
揹包問題 01揹包問題
n個物品，總體積是v，每個物品的體積的vi，每個物品的最大價值是wi，在不超過v的體積下求最大價值 eg揹包容積為 5 物品數量為 4 物品的體積分別為 物品的價值分別為 思路定義乙個二位陣列int f new int n 1 v 1 f i j 就表示在1 i個物品中選取體積小於v的情況的最大價值...
揹包問題 01揹包
有n件物品和乙個容量為v的揹包。第i件物品的重量是c i 價值是w i 求解將哪些物品裝入揹包可使價值總和最大。01揹包中的 01 就是一種物品只有1件，你可以選擇放進去揹包即1，也可以選擇不放入揹包中即0。include include using namespace std const int ...
揹包問題（01揹包）
1085 揹包問題 在n件物品取出若干件放在容量為w的揹包裡，每件物品的體積為w1，w2 wn wi為整數 與之相對應的價值為p1,p2 pn pi為整數 求揹包能夠容納的最大價值。input 第1行，2個整數，n和w中間用空格隔開。n為物品的數量，w為揹包的容量。1 n 100，1 w 10000...