在分布式系統中，我們往往追求的是可用性，它的重要程式比一致性要高，那麼如何實現高可用性呢？ 前人已經給我們提出來了另外乙個理論，就是base理論，它是用來對cap定理進行進一步擴充的。base理論是對cap中的一致性和可用性進行乙個權衡的結果，理論的核心思想就是：我們無法做到強一致，但每個應用都可以根據自身的業務特點，採用適當的方式來使系統達到最終一致性（eventual consistency）。base理論指的是：
分布式理論 BASE理論
根據cap定理，我們在分布式系統最多只能在 一致性 可用性 分割槽容錯性 中三選二。那能不能解決3選2的問題呢？想要解決3選2的問題，首先需要思考分割槽是百分之百出現的嗎？如果不出現分割槽，那麼就能夠同時滿足cap。如果出現了分割槽，可以根據策略進行調整。比如c不必使用那麼強的一致性，可以先將資料存...
分布式CAP理論
根據維基百科定義 cap 根據定理，乙個分布式系統最多只能滿足其中兩項，不可能同時滿則c a p三項 首先說一下對各項原則的理解 1 一致性c 單機環境下，資料只有乙份，所有的客戶端訪問的是同乙份資料，不會出現兩個客戶端看到不一樣的資料 分布式環境下，同乙份資料會儲存在多台伺服器上，大量客戶端來訪問...
分布式理論CAP學習
前言 今天背面試題，看到了zookeeper和eureka的區別，看到了cap原則 尷尬了zookeeper 之前學kafka的使用配置過zookeeper集群，但是忘得差不多了 之前使用這些服務註冊的時候並沒有看什麼原理，倒是能夠直接上手，以後還是多看看原理吧，不浮在表面了分布式cap定理，為什麼...