隨著5g建設的鋪開，「數位化轉型」這個詞逐漸成為了熱門，各種展會、論壇上頻頻出現。
彷彿某個企業不搞搞5g應用，不大談特談「數位化轉型」的話，就是灰頭土臉的泥腿子，這個數位化時代注定要被淘汰一樣。
那麼，到底什麼是數位化轉型？
近幾十年來，現實生活中的絕大多數東西都可以轉化為資料。這些資料只用兩個數字來表達，那就是0和1，因此也被叫做數位化。
這些數位化的內容可以非常容易地被處理，複製和傳播，並可以在其他的時間和空間裡準確復現。
下面我們用打車這個場景來說說數位化轉型的奧義。
最初版本的打車流程是這樣的：你站在路邊注視著車流焦急地等待，的哥開著空車在路邊渴望地搜尋，然後你輕輕地招手，車就緩緩停到了你身邊。
這是乙個至關重要的默契，一單生意已在不言中達成，後面要做的只是確認目的地和路線而已。
在打車軟體出現之後，這一切就都改變了。
你不再需要在路邊等待，只需允許系統獲取你的定位以及目的地之後，很快就得到了司機接單的反饋，他目前在哪，離你多遠，車型，車牌等資訊都一目了然。
你手中資訊充足，自然心中不慌，靜待車來，上車就走，連一句話都不用說。
由以上場景可以看出，單純地把打車流程搬到網上以後，相當於你在數字世界裡招手打車，司機看到了你單子，接單動作就是確認交易。
但這個事情的本質還是跟你在路邊招手打車差不多，因此只能叫做資訊化或者數位化轉換，還不足以稱之為「轉型」。
然而順風車就完全不同了，車主不是職業計程車司機，並不以此為生，因此不能像傳統計程車司機一樣開著車四處尋找乘客，他們只能依附於數位化平台，發布自己的通勤軌跡，然後系統演算法就匹配到了你們的路線契合，於是促成了這一單合作。
這種新的業務模式業務僅成立於數字世界，因此可稱之為「數位化轉型」了。
現在我們可以看看數位化轉型的定義了：「數位化轉型是建立在數位化轉換，數位化公升級的基礎上，進一步觸及公司核心業務，以新建一種商業模式為目的的高層次轉型」。
也就是說，簡單的業務流程資訊化，比如搞個辦公自動化系統，並不能稱之為數位化轉型。一定要達到觸及公司核心業務，引起架構更新，新建商業模式的級別，才可稱之為「數位化轉型」。
要推動數位化轉型，需要從下面三個方面著手：數位化，網路化，智慧型化。
這裡所說的「數位化」，不僅僅是把業務流程搬到網上，而是把企業內的一切業務場景，進行深度、全面的數位化。
到底有多深呢？就要達到數位化的內容能完全跟現實一模一樣，就像虛擬的雙胞胎一樣。數位化到了這個境界，就叫做「數字孿生（digital twin）」。
數字孿生，也被稱為數字對映、數字映象，就是在乙個裝置或系統的基礎上，創造乙個數字版的「轉殖體」。
也許你會說，這不就是電腦上的設計圖紙嘛？cad搞搞不就有了？
其實不然。相比於設計圖紙，數字孿生體最大的特點在於：它是對實體物件（姑且就稱為「本體」吧）的動態**。也就是說，數字孿生體是會「動」的。
比如，我們為工廠車間裡的一台數控工具機建立了乙個數字孿生，本體的一切任務，狀態和資料都會通過各種各樣的感測器收集起來，最終同步到數字孿生體上。
反過來，通過在系統上對數字孿生體的任何操作指令，也會通過網路傳導到本體上，兩者是實時/準實時同步的。
通過數字孿生，為現實中的每乙個流程，每乙個裝置，甚至每乙個人都建立乙個動態同步的數字轉殖體，是數位化轉型的基礎。
下面我們來說「網路化」。
話說網路早都已經普及了，目前所有的企業都聯網了，大部分也都實現了辦公自動化和資訊化改造，還有網路化什麼事？
目前的網路化和資訊化，各個系統之間大都處於孤島的狀態，並沒有深度打通，中間的很多資訊還需要靠人來分析，傳遞，和決策。
因此，這裡說的網路化同樣是指深度的網路化。不但要把企業內部所有的數字孿生體，以及背後的人，物，裝置連線起來，還要打破企業內部組織的藩籬，讓上下游產業鏈也聯通起來。
通過網路化，企業自身的所有數字孿生體，以及客戶，**商等上下游產業的數字孿生體都連線起來了，相當於在數字世界構建了乙個完整的虛擬系統。
只要輸入合適的啟動資料，這個由數字孿生組成的網路就像乙個真正的組織一樣，自主執行起來，並不斷根據目標進行自我優化，並把優化成果投射到背後的實體上。
到了這個程度，就要考慮「智慧型化」了。
智慧型化背後的含義，就是無人化。
通過前面的數位化和網路化，系統掌控著數字世界的一切，並隨時把指令同步下發給物理裝置來進行執行，這些工作系統，機器都可以自主完成，不再需要人了。
想象一下，在工廠裡，流水線上各種機械臂工作地有條不紊，a**小車穿梭自如，投料，取件，入庫動作嫻熟，系統還可以自動給**商下單，並自主向客戶分配發貨。
人在其中起到的作用，主要是系統的設計，以及運營和維護。
從上文的描述可以看出，數位化轉型，絕非是簡單的資訊化和辦公自動化，確實如其定義所言，數位化轉換和公升級已觸及公司核心業務，可實現商業模式的創新，並能大幅降低成本。
經過了數位化轉型，數字世界的大腦：ai演算法往往掌控著一切，包括人的數字孿生。並且，演算法還能將自己的意志，通過人的數字孿生，投射到我們每乙個人的身上。
甚至，連企業自身的員工，也被困在了演算法裡。比如，在各種外賣平台，騎手只是數字世界資訊傳導的最末端，在其之上，訂單，路線，時長等早已被安排地明明白白。
人，最終反倒像工具一樣，被演算法所支配。
最後我想說的是，技術本身沒有傾向性，數位化轉型的目標，必然是為了實現企業的利益最大化，至於是否能實現消費者的利益不受損，那就是另乙個更為複雜難解的問題了。
好了，今天的內容就到這裡，希望對大家能有所幫助。
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