** ##單純形法線性規劃**
求解標準型線性規劃：max cx; s.t.:ax=b; x>=0
a:單純初始表，包括：最後一行是初始的檢驗數，最後一列是資源向量b
n:初始的基變數下標
輸出變數sol是最優解，其中鬆弛變數（或剩餘變數）可能不為0
輸出變數val是最優目標值，k為迭代次數
在制定單純形法時，規定使用單純形法求解的線性規劃問題需要有乙個標準形式，它有下面三個特徵：
(1) 標準形式目標函式統一為求極大值或極小值，但單純形法主要用來求解極大值；
(2) 所有約束條件（除非負條件外）都是等式，約束條件右端常數項bi全為非負值；
(3) 所有變數的取值全為非負值
##例題
例： max 2x1+3x2
s.t. x1+2x2 <=8
4x1 <=16
4*x2 <=12
x1,x2>=0
步驟：1.
2.第二輪迭代：
3.第三輪迭代
線性規劃 單純形演算法
作者 dylanfrank 滔滔 這裡簡要總結一下線性規劃的單純形演算法，做如下幾個方面的總結，其餘以後再來填坑.先看這樣乙個問題 我們很容易用下面的數學語言來描述這個問題ma xzs.t6x1 4x2 x1 2 x2 x 1 x2 x2xi 5x1 4x2 24 6 1 2 0如果我們用幾何來描述...
最優化演算法 線性規劃
線性規劃的數學模型有三個要素 與自變數有關的若干個線性約束條件 自變數的取值限制 關於自變數的線性目標函式值。它的一般形式為 它的基本思路是將可行域中某個基本可行解轉換到乙個新的可行解，同時使得目標函式的值有所改善。用單純形法求解線性規劃時，應先把一般形式轉化為標準形式再求解，即通過引進人工變數，將...
線性規劃 單純形法
線性規劃是求乙個線性多項式的最值。線性規劃有兩種形式 1.標準型 不等式型 2.鬆弛型 除了非負約束，其他都是等式變數名稱 在res x y z中。1.基本變數，基本變數是res。2.非基本變數，如x,y,z。單純形法 適用於鬆弛型。單純形法是不斷通過迭代來增大最大值。達到無法更新時，就是最大值。這...