線性規劃的數學模型有三個要素：與自變數有關的若干個線性約束條件；自變數的取值限制；關於自變數的線性目標函式值。它的一般形式為
它的基本思路是將可行域中某個基本可行解轉換到乙個新的可行解，同時使得目標函式的值有所改善。用單純形法求解線性規劃時，應先把一般形式轉化為標準形式再求解，即通過引進人工變數，將不等式約束變為等式約束。
在單純形演算法中，涉及到乙個基變數矩陣b，每步都需要計算矩陣的逆，而逆矩陣的計算是要花很多時間的。修正單純形法通過對舊的矩陣b的逆做行變換，來得到新的矩陣b的逆，因此只需要在迭代的初始需要計算矩陣b的逆，然後可以通過行變換來求逆，這樣就縮短了求解時間。
它求解線性規劃的過程和單純形法一樣，不同的是對線性規劃的一般形式的處理方式，它將線性規劃處理成如下形式
因為實際的線性規劃問題自變數取值都是在一定區間內的，因此它的一般形式為
單純性法線性規劃
單純形法線性規劃 求解標準型線性規劃 max cx s.t.ax b x 0 a 單純初始表，包括 最後一行是初始的檢驗數，最後一列是資源向量b n 初始的基變數下標 輸出變數sol是最優解，其中鬆弛變數 或剩餘變數 可能不為0 輸出變數val是最優目標值，k為迭代次數 在制定單純形法時，規定使用單...
複習筆記 最優化方法 2 線性規劃
線性規劃問題的解 1.lp 是乙個凸規劃 2.基矩陣 3.由 基矩陣 發展而來的其他概念 4.基解 可行解是指滿足條件，基本解是指基矩陣對應的解，兩者同時滿足為基本可行解 定理 1 基可行解對應的a的列向量線性無關 定理 2 可行解是基可行解 x是可行域的極點 定理 3 lp有可行解則必有基可行解 ...
Matlab線性 非線性規劃優化演算法（5）
值得單獨一說的是fminunc,fminseach,fminbnd的區別 fminunc只能用於求解連續函式，對於變數沒有限制 fminbnd只能用於求解單變數函式，fminsearch只能用於求解多變數函式，clc clear all fun x abs 1 x x0 1 x1 3 x2 3 我們...