解決乙個回溯問題，實際上就是乙個決策樹的遍歷過程。相應的只是需要思考3個問題：
路徑：也就是已經做出的選擇
選擇列表：也就是你當前可以做的選擇。
結束條件：到達決策樹底層，無法再次繼續選擇的時候
result =
def backtrack
(路徑, 選擇列表)
:if 滿足結束條件:
result.
add(路徑)
return
for 選擇 in 選擇列表:
/就把這個當成模板，然後是直接套用即可.
//做選擇的時候應該防止重複選擇將一些已經選擇的遮蔽/
/使用引用的方式對應的陣列的直接修改.
/
做選擇backtrack
(路徑, 選擇列表)
//這裡是遞迴繼續呼叫！
撤銷選擇
元素是全部都要選擇，但是為了避免重複選擇的時候則使用標記陣列標記是否已經選擇！
元素是當前次數中只需要選擇其中的一部分的時候，則需要對應使用start的計數方式來依次遞增的慢慢選擇！
上面的兩種情況在題目中慢慢體會！start引數可以用於排除其中的已經選擇過的數字。
回溯演算法詳解（python
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演算法之 回溯演算法 詳解 python
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演算法詳解之回溯法
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