動態規劃
輸入乙個整型陣列,陣列裡有正數也有負數。陣列中的乙個或連續多個整數組成乙個子陣列。求所有子陣列的和的最大值。要求時間複雜度為 o(n)。
本題可以看做是乙個多階段決策找最優解的問題,因此可以用典型的動態規劃思想來求解。
用 res[i] 表示以第 i 個元素結尾的子陣列的最大和,那麼有以下遞推公式:
res[i]=max(res[i-1]+data[i], data[i])
這個公式的含義是:當以第 i-1 個數字結尾的子陣列中所有數字的和小於 0 時,把這個負數與第 i 個數累加,則得到的和比第 i 個數字本身還要小,所以這種情況下 res[i] 就是第 i 個數字本身。反之,如果以第 i-1 個數字結尾的子陣列中所有數字的和大於 0,則與第 i 個數字累加就得到以第 i 個數字結尾的子陣列中所有數字的和。
public
class
solution
max = math.
max(max, array[i]);
}return max;
}}
劍指Offer 30 連續子陣列的最大和
題目 輸入乙個整型陣列,陣列裡有正數也有負數。陣列中乙個或連續的多個整數組成乙個子陣列。求所有子陣列的和的最大值。要求時間複雜度為o n 如輸入陣列 1,2,1,0,3,9 輸出3。我在美團的二面碰到了這道題,當時的想法是不斷構建可變陣列,與預設值即全部元素和比較,得出結果,複雜度o n 2 面試官...
劍指offer 30 連續子陣列的最大和
hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了 在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢?例如 連續子向量的最大和為8 從第0個開始,到第...
劍指offer 30 連續子陣列的最大和
hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了 在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢?例如 連續子向量的最大和為8 從第0個開始,到第...