hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢?例如:,連續子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。給乙個陣列,返回它的最大連續子串行的和,你會不會被他忽悠住?(子向量的長度至少是1)
遍歷整個陣列,遇到負和拋棄之前的結果,重新積累,期間保留最大值使用動態規劃s:以array[i]為末尾元素的子陣列的和的最大值,子陣列的元素的相對位置不變
s=max(s+array[i] ,array[i])
ans:所有子陣列的和的最大值
ans=max(ans,s)
class solution {
/*使用動態規劃
s:以array[i]為末尾元素的子陣列的和的最大值,子陣列的元素的相對位置不變
s=max(s+array[i] ,array[i])
ans:所有子陣列的和的最大值
ans=max(ans,s)
*/public:
int findgreatestsumofsubarray(vectorarray) {
int ans = array[0];
for(int i=0,s=0;i
劍指Offer 30 連續子陣列的最大和
題目 輸入乙個整型陣列,陣列裡有正數也有負數。陣列中乙個或連續的多個整數組成乙個子陣列。求所有子陣列的和的最大值。要求時間複雜度為o n 如輸入陣列 1,2,1,0,3,9 輸出3。我在美團的二面碰到了這道題,當時的想法是不斷構建可變陣列,與預設值即全部元素和比較,得出結果,複雜度o n 2 面試官...
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hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了 在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢?例如 連續子向量的最大和為8 從第0個開始,到第...
《劍指 Offer》 30 連續子陣列的最大和
動態規劃 輸入乙個整型陣列,陣列裡有正數也有負數。陣列中的乙個或連續多個整數組成乙個子陣列。求所有子陣列的和的最大值。要求時間複雜度為 o n 本題可以看做是乙個多階段決策找最優解的問題,因此可以用典型的動態規劃思想來求解。用 res i 表示以第 i 個元素結尾的子陣列的最大和,那麼有以下遞推公式...