題目：輸入乙個整型陣列，陣列裡有正數也有負數。陣列中乙個或連續的多個整數組成乙個子陣列。求所有子陣列的和的最大值。要求時間複雜度為o(n)。如輸入陣列[-1,-2,-1,0,3,-9]，輸出3。我在美團的二面碰到了這道題，當時的想法是不斷構建可變陣列，與預設值即全部元素和比較，得出結果，複雜度o(n^2)，面試官要求優化到o(n)。
新的思路很簡單：定義兩個變數curr和res分別對陣列第零項開始求和，只要curr<0，就令curr=下一位元素，res全部求和，再與curr比較，哪個大就賦值給res並返回。
比如到第三項時，curr=0，res=0，第五項時curr=3，res=3。
// 計算連續子陣列的最大和
public static int findgreatestsumofsubarray(int arr)
return res;
}
//測試類
class maxsub;
int sum=findgreatestsumofsubarray(arr);
//輸出3
system.out.println(sum);
}}
劍指offer 30 連續子陣列的最大和
hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了 在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如 連續子向量的最大和為8 從第0個開始,到第...
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hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了 在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如 連續子向量的最大和為8 從第0個開始,到第...
《劍指 Offer》 30 連續子陣列的最大和
動態規劃 輸入乙個整型陣列，陣列裡有正數也有負數。陣列中的乙個或連續多個整數組成乙個子陣列。求所有子陣列的和的最大值。要求時間複雜度為 o n 本題可以看做是乙個多階段決策找最優解的問題，因此可以用典型的動態規劃思想來求解。用 res i 表示以第 i 個元素結尾的子陣列的最大和，那麼有以下遞推公式...