hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如:,連續子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。給乙個陣列，返回它的最大連續子串行的和，你會不會被他忽悠住？(子向量的長度至少是1)。
其實這就是求最大子串行的和，用兩個變數，乙個cur，記錄當前的子序和，乙個res，最終的子序和。先將cur設定為0，res設定為int_min，然後遍歷陣列，cur等於cur和cur+nums[i]中的大的值，res等於res和cur中大的值，這樣最後返回res就是要求的最大值。
class solution {
public:
int findgreatestsumofsubarray(vectorarray) {
if(array.size()==0) return 0;
int res=int_min,cur=0;
for(int i=0;i其實這種思想是一種動態規劃的思想，通過不停的更新變數，更新結果。
劍指Offer 30 連續子陣列的最大和
題目 輸入乙個整型陣列，陣列裡有正數也有負數。陣列中乙個或連續的多個整數組成乙個子陣列。求所有子陣列的和的最大值。要求時間複雜度為o n 如輸入陣列 1,2,1,0,3,9 輸出3。我在美團的二面碰到了這道題，當時的想法是不斷構建可變陣列，與預設值即全部元素和比較，得出結果，複雜度o n 2 面試官...
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hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了 在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如 連續子向量的最大和為8 從第0個開始,到第...
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動態規劃 輸入乙個整型陣列，陣列裡有正數也有負數。陣列中的乙個或連續多個整數組成乙個子陣列。求所有子陣列的和的最大值。要求時間複雜度為 o n 本題可以看做是乙個多階段決策找最優解的問題，因此可以用典型的動態規劃思想來求解。用 res i 表示以第 i 個元素結尾的子陣列的最大和，那麼有以下遞推公式...