題目描述
hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如:,連續子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。給乙個陣列，返回它的最大連續子串行的和，你會不會被他忽悠住？(子向量的長度至少是1)
解題思路
動態規劃
給定陣列num，首先定義一維陣列dp，dp[i]表示以第i個數字結尾的最大連續子串行和，首先dp[0] = 0, 從第乙個數開始，dp[i] = max(dp[i - 1] + num[i], num[i])。
class solution:
def findgreatestsumofsubarray(self, array):
# write code here
m = len(array)
dp = [1] * (m + 1)
dp[0] = 0
ret = array[0]
for i in range(1, m + 1):
dp[i] = max(array[i - 1], dp[i - 1] + array[i - 1])
ret = max(ret, dp[i])
return ret
JZ30 連續陣列最大和
題目描述 hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了 在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如 連續子向量的最大和為8 從第0個...
JZ30 連續子陣列的最大和
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劍指30 連續子陣列的最大和
輸入乙個整型陣列，陣列裡有正數也有負數。陣列中乙個或連續的多個整 數組成乙個子陣列。求所有子陣列的和的最大值。要求時間複雜度為o n 例如，輸入的陣列為，和最大的子陣列為，因此輸出為該子陣列的和18。涉及的知識點是 動態規劃 通常可以用遞迴的方式分析動態規劃問題，但最終都會基於迴圈進行編碼。分析規律...