給定 n 種物品和乙個揹包。物品 i 的重量是 wi ，體積是 bi ，其價值為 vi ，揹包的容量為 c ，容積為 d 。問應如何選擇裝入揹包中的物品，使得裝入揹包中物品的總價值最大 ？在選擇裝入揹包的物品時，對每種物品只有兩個選擇：即裝入或不裝入。不能重複裝入，也不能只裝入部分的物品 i 。
試設計乙個解決此問題的動態規劃演算法，並分析演算法的計算複雜性。
該問題具有最優子結構特徵。標準 0-1 揹包問題， maxv 表示前 i 個物品裝入容量為 j 的揹包中時所能產生的最大價值，結構體 objec 表示每乙個可裝入物品，其中 w 表示物品的重量， v 表示物品的價值。如果某物品超過了揹包的容量，則該物品一定不能放入揹包，問題就變成了剩餘 i-1 個物品裝入容量為 j 的揹包中所能產生的最大價值；如果該物品能裝入揹包，問題就變成 i-1 個物品裝入容量為 j-objec[i].w 的揹包所能產生的最大價值加上物品 i 的價值 objec[i].v 。
#include
using namespace std;
int v [
200]
[200][
200]
;int
max(
int a,
int b)
intknapsack
(int n,
int w,
int z,
int v,
int x,
int c,
int b)
else
x[i]=0
;}cout<<
" 選中的物品是 :"
;for
(i=0
;i)cout<<
" "<
;cout<
int r=0;
for(i=
0;i)return r;
}void
main()
輸入資料的第一行分別為：揹包的容量 c ，揹包的容積 d ，物品的個數 n 。接下來的 n 行表示 n 個物品的重量、體積和價值。輸出為最大的總價值。
揹包問題 01揹包問題
n個物品，總體積是v，每個物品的體積的vi，每個物品的最大價值是wi，在不超過v的體積下求最大價值 eg揹包容積為 5 物品數量為 4 物品的體積分別為 物品的價值分別為 思路定義乙個二位陣列int f new int n 1 v 1 f i j 就表示在1 i個物品中選取體積小於v的情況的最大價值...
揹包問題 01揹包
有n件物品和乙個容量為v的揹包。第i件物品的重量是c i 價值是w i 求解將哪些物品裝入揹包可使價值總和最大。01揹包中的 01 就是一種物品只有1件，你可以選擇放進去揹包即1，也可以選擇不放入揹包中即0。include include using namespace std const int ...
揹包問題（01揹包）
1085 揹包問題 在n件物品取出若干件放在容量為w的揹包裡，每件物品的體積為w1，w2 wn wi為整數 與之相對應的價值為p1,p2 pn pi為整數 求揹包能夠容納的最大價值。input 第1行，2個整數，n和w中間用空格隔開。n為物品的數量，w為揹包的容量。1 n 100，1 w 10000...