廣度優先排序(bfs)可以一層一層地將圖向外搜尋, 以得到離起點最近的元素, 這個「最近」在不同情況可以有不同的意義
將下一層所有元素先儲存在同乙個列表中, 當把本層元素的內容執行完後再執行.
還是以這張圖為例:
當從s開始廣度優先搜尋時
第1層:[s]
第2層:[a,d]
第3層:[b,c]
第4層:[t]
依次執行這些列表就行了~
當然,這些列表可以合為乙個處理, 即[s,a,d,b,c,t].這種情況通常用佇列來處理, 但不好得到深度
**如下
def
ladderlength
(self, beginword, endword, wordlist)
:#beginword = 'hit'
#endword = 'cog'
#wordlist = ['hot','dot','dog','lot','log','cog']
#得到圖
tree =
for i in wordlist+
[beginword]
: length =
len(i)
tree[i]=[
]for j in wordlist:
n=0for u in
range
(length)
:if j[u]
== i[u]
: n+=
1if n+
1== length:
tree[i]
#already = {}
q =[beginword]
flag =
0while
len(q)
: flag +=
1#記錄層數
nq =
#記錄下一層
for i in q:
if endword == i:
return flag
for j in tree[i]
:#if not j in already: #避免重複, 節約時間, 但不會影響答案
#already[j] =1
print
(nq)
q = nq#改執行下一層
return
BFS廣度優先搜尋
廣度優先搜尋，利用佇列實現，結束標誌是隊列為空的時候 承接dfs的演算法實現的講例，對於迷宮問題我們也可以採取廣度優先搜尋實現 include iostream include cstdio include cstdlib using namespace std int map 55 55 int ...
bfs廣度優先搜尋
這一課我們來學習圖的另一種遍歷方法 廣度優先搜尋 breadth first search，簡稱 bfs 這是一種連通圖的常用遍歷策略，通常用於求起點到各點的最短路徑，以及求兩點之間的最優路徑等問題。首先我們先來看看廣度優先搜尋的具體方法吧 對於乙個連通圖，我們假設一開始所有頂點均未被訪問，廣度優先...
BFS廣度優先遍歷
樹的層序遍歷即為bfs的應用。實質就是利用乙個佇列將頂點v的鄰接點儲存，因樹的結構比較特殊，所以不需要進行設定flag訪問位，但圖的情況比較複雜，一般需要對每個結點是否被訪問進行標記。利用bfs可以很容易的利用層數求出最短的步數，比如二叉樹利用層序遍歷求樹的高度，但深搜一般也可以實現。廣度優先搜尋能...