2018/07/09
在概率論和統計學的裡面都學過方差的概念，公式計算當然已經比較熟悉了。不過，針對他的這個特殊意義，還是不太理解。正常情況下，方差的概念就是乙個相應的資料離散程度，當然這也是當初學習的最淺的概念了。
很多情況下，譬如機器學習的演算法過程中，經常性地使用方差作為一維特徵。
大多數都是序列的資料才會有這個。
這個呢，序列的長度也不統一。
2018/10/31
方差這個東西，可能他的價值，遠超我的想象。
2018/11/25
如果把方差與協方差，放在一起來進行考慮的話，相對來說，就更容易理解了。
協方差丈量的是兩個不同的變數之間變化時候的關係，方差也是度量這個關係，但是因為他是自己跟自己相乘，結果就是正的。
（上面的這句話，說的還是不夠準確，這樣模擬有點偏頗。）
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