對乙個資料集的描述有很多方式，其中資料的集中趨勢、離散程度、偏態與峰態都是可以客觀的體現乙個資料集的形態。
在資料集的離散程度上，方差和標準差是實際應用較多的特徵值。在理解樣本方差和總體方差的公式上有了疑惑，於是將公式拿出來推導一下。（總體和樣本的概念想提一下，對於乙個西瓜而言，包含的所有西瓜子就是乙個總體；對半切開之後，其中的一瓣的所有西瓜子就是乙個樣本。）
總體方差公式：
樣本方差公式：
可見樣本的方差公式分母為 n-1，而總體的方差公式分母為 n；分母的差異也源於分子中樣本平均值（x ba）與總體平均值（mu）的差異。下面我們就來推導一下：
總體方差與樣本方差
今天在計算一類資料的協方差時遇到個問題。資料如下 x1 0,0,0 x2 1,0,0 x3 1,0,1 x4 1,1,0 這本是一件很容易的事，但我手算後用matlab的cov函式驗算了一下，發現結果竟然不一樣，於是按照協方差公式，一步步驗算，終於在求方差這一步發現了問題 用var函式求的方差與手動...
樣本方差的期望 統計學 樣本方差和總體方差
方差 variance 要點 樣本方差是總體方差的無偏估計量。無偏性 估計量抽樣分布的數學期望等於被估計的總體引數 問題 為什麼計算總體方差分母是 n 而樣本方差分母是 n 1 答 因為樣本方差要更好的估計總體方差，則其應該是總體方差的無偏估計量，即 難點 如何推導得到該結果？重點 假定樣本方差分母...
樣本方差概念解析
可以直接從樣本資料得出 樣本平均偏差的平均值 這樣取到的平均值離 方差的期望值 還差了一點,試想一下,例如樣本指是線性增長的,可能取到整個取值區間的每乙個值,那麼總有乙個樣本和總體樣本的期望值相同,那麼所有樣本都與總體樣本的期望值取方差之後,總有一項 乙個樣本 與 總體樣本的期望值 之差 等於0,那...