要弄清所面對的資料型別
對分類資料和順序資料主要是作分類整理
對數值型資料則主要是作分組整理
適合於低層次資料的整理和顯示方法也適合於高層次的資料；但適合於高層次資料的整理和顯示方法並不適合於低層次的資料
順序資料的整理與圖示
頻數與頻數分布—分類資料的整理(基本過程)
列出各類別
計算各類別的頻數
製作頻數分布表
用圖形顯示資料
分類資料的整理(可計算的統計量)
分類資料的圖示
（1）條形圖(bar chart)
（2）帕累託圖(pareto chart)
（3）餅圖(pie chart)
（4）環形圖(doughnut chart)
順序資料的整理(可計算的統計量)
統計學 資料的誤差
資料的誤差分為兩類 是一種隨機性誤差 引起 抽樣的隨機性 只出現在概率抽樣中 只要採用概率抽樣，抽樣誤差就是不可避免的 抽樣誤差是可計算的 抽樣誤差是可控制的，主要通過改變樣本量來控制 出現在概率抽樣 非概率抽樣 全面調查中 可控制，但不可計算 非抽樣誤差可分為 抽樣框誤差 只出現在概率抽樣中 因為...
統計學 資料的分類
統計學上，按照計量尺度的不同，可以將資料分為分類資料，順序資料和數值型資料 分類資料，這類資料提供分類方面的資訊。例如性別中的男，女，統計上為了便於分析，可以用 1 表示 男性 用 0 表示 女性 這裡 0 和 1 直接僅僅是起到表示作用沒有大小之分。也可以用 0 表示 男性 用 1 表示 女性 順...
統計學 掌握資料的整體狀態
我們日常工作生活中會獲得各種資料，我們希望了解這些資料所代表的整體狀態，從而可以用來描述 比較和評價。例如乙個公司每個人的收入，乙個公司保齡球對抗賽的分組成績，這些獲得的資料都是數值型資料。我們假設公司有3個部門，每個部門有6個人，其保齡球對抗賽的得分情況如下 a部門b部門 c部門86 84229 ...