統計學習也稱為統計機器學習，是關於計算機基於資料構建概率統計模型並運用資料對模型進行**與分析的一門學科。
1特徵：某個物體的屬性，如西瓜的大小，水分，成熟度。
2標籤：例如對某個西瓜，是成熟還是不成熟。
3樣本：乙個標記好特徵以及標籤的西瓜可以看作是乙個樣本。
4資料集：一組樣本構成的集合稱為資料集（data set）。
5訓練集：訓練集中的樣本是用來訓練模型的，也叫訓練樣本。
6驗證集：驗證集用來確定網路結構或者控制模型複雜程度的引數。
7測試集：測試集中的樣本是用來檢驗模型好壞的，也叫測試樣本。
在統計學中 統計學中的基本概念
統計學的幾個基本概念 總體和總體單位 1.總體 總體的概念 總體是指客觀存在的 具有某種共同性質的 許多個別事物組成的整體 在統計研究過程當中，統計研究的目的和任務居於支配和主導的 地位，有什麼樣的研究目的就應該有什麼樣的統計總體與之相適應。例如 要研究我們學院教師的工資情況，那麼全體教師就是研究的...
幾個統計學的概念
在多元變數分析中，我們考慮所有的 d 個數值型屬性 x 1,cdots,x d 整個資料集是乙個 n times d 的矩陣，即 資料矩陣 d left begin x 1 x 2 cdots x d hline x 1 t x x cdots x x 2 t x x cdots x vdots v...
學習統計學（一） 基本概念
首先我們需要了解的概念是均值 中位數和眾數。這三者都屬於表示頻數分配位置的量值。所謂頻數分配位置是指兩個或者兩個以上頻數分配各變數集中的中心點的不同。1 平均數 mean 計算平均數的方式有很多種，在這裡我們所指的是算數平均數。它的計算方法是計算一組資料的和sum，然後用sum除以這組資料的數量，得...