偏度（skewness），是統計資料分布偏斜方向和程度的度量，是統計資料分布非對稱程度的數字特徵。
定義上偏度是樣本的三階標準化矩。
偏度定義中包括正態分佈（偏度=0），右偏分布（也叫正偏分布，其偏度》0），左偏分布（也叫負偏分布，其偏度<0）。
峰度（peakedness；kurtosis）又稱峰態係數。表徵概率密度分布曲線在平均值處峰值高低的特徵數。直**來，峰度反映了峰部的尖度。隨機變數的峰度計算方法為：隨機變數的四階中心矩與方差平方的比值。
峰度包括正態分佈（峰度值=3），厚尾（峰度值》3），瘦尾（峰度值<3）
峰度的意義 偏度和峰度
偏度 skewness 可以用來度量隨機變數概率分布的不對稱性。公式 其中 是均值，是標準差。計算例子 一組資料為1 2 2 4 1，均值為2，標準差約為1.22，所以偏度為 幾何意義 偏度的取值範圍為 當偏度 0時，概率分布圖左偏。當偏度 0時，表示資料相對均勻的分布在平均值兩側，不一定是絕對的對...
python求偏度係數 偏度和峰度的計算
偏度 skewness 和峰度 kurtosis 偏度能夠反應分布的對稱情況，右偏 也叫正偏 在影象上表現為資料右邊脫了乙個長長的尾巴，這時大多數值分布在左側，有一小部分值分布在右側。峰度反應的是影象的尖銳程度 峰度越大，表現在影象上面是中心點越尖銳。在相同方差的情況下，中間一大部分的值方差都很小，...
資料的偏度和峰度
我們一般會拿偏度和峰度來看資料的分布形態，而且一般會跟正態分佈做比較，我們把正態分佈的偏度和峰度都看做零。如果我們在實操中，算到偏度峰度不為0，即表明變數存在左偏右偏，或者是高頂平頂這麼一說。偏度是資料的不對稱程度。無論偏度值是 0 正數還是負數，都顯示有關資料分布形狀的資訊。圖 a 圖 b 對稱或...