當大家看到這個題目的時候，想必大家都有些疑惑——統計學和資料探勘看起來並不容易混淆的東西，有必要去區分統計學和資料探勘嗎？答案是肯定的，這是因為統計學和資料探勘有共同的目標，就是發現資料中的結構，下面我們就給大家講述一下統計學與資料探勘的區別。
我們說過了，統計學和資料探勘有著共同的目標就是發現資料中的結構。事實上，由於它們的目標相似，一些人認為資料探勘是統計學的分支。這是乙個不切合實際的看法。因為資料探勘還應用了其它領域的思想、工具和方法，尤其是計算機學科，而且它所關注的某些領域和統計學家所關注的有很大不同。
而統計學和資料探勘研究目標的重迭自然導致了迷惑。事實上，有時候還導致了反感。統計學有著正統的理論基礎，而現在又出現了乙個新的學科，有新的主人，而且聲稱要解決統計學家們以前認為是他們領域的問題。這必然會引起關注。更多的是因為這門新學科有著乙個吸引人的名字，勢必會引發大家的興趣和好奇。把資料探勘這個術語所潛在的承諾和統計學作比較的話，統計的最初含義是陳述事實，以及找出枯燥的大量資料背後的有意義的資訊。當然，統計學的現代的含義已經有很大不同的事實。而且，這門新學科同商業有特殊的關聯。這種關聯使得資料探勘在資料分析中佔據十分重要的地位。
我們可以通過逐個考察這兩門學科的性質，區分它們的異同，並關注與資料探勘相關聯的一些難題。首先，我們注意到「資料探勘」對統計學家來說並不陌生。有人認為，僅僅是考察大量的資料驅動的模型，從中發現最適合的。統計學家因而會忽略對資料進行特別的分析，因為他們知道太細緻的研究卻難以發現明顯的結構。儘管如此，事實上大量的資料可能包含不可**的但很有價值的結構。而這恰恰引起了注意，也是當前資料探勘的任務。
我們在這篇文章中給大家簡單介紹了統計學與資料探勘的兩個學科的區別，其實統計學與資料探勘的區別還體現在其他的方方面面，我們只有正確區分這兩門學科才能夠更好地認清和定位自己的學習目標和職業規劃。
聊一聊統計學和資料探勘的區別（四）
前幾篇文章中我們都是從統計學的角度給大家講解資料探勘和統計學的區別所在，但是對於統計學來說，資料探勘中的核心就是準則，資料探勘意味著資料集的規模，它常常標示著傳統的準則不可用，我們在這篇文章中給大家詳細地介紹一下這些內容。相對於統計學而言，資料探勘中準則起著更為核心的作用，資料探勘所繼承的學科如電腦...
聊一聊統計學和資料探勘的區別（六）
在上面的文章中我們在資料探勘的性質方面給大家介紹了資料探勘和統計學的知識。在統計學中，統計學很少去關注實時分析，而資料探勘中需要注意這些事情，這也是資料探勘與統計學的區別之一，現在我們繼續給大家介紹一下資料探勘知識與統計學的區別。在統計學中，有很多的問題發生在總體隨時間變化的情形。因此，我們已經論述...
聊一聊統計學和資料探勘的區別（七）
在統計學和資料探勘中，有很多東西都是容易混淆的，比如他們的目的都是一樣的，但是統計學主要關注的是定量資料，而資料探勘中需要處理其他形式的資料，這些也是資料探勘與統計學中需要注意的事情。統計學和資料探勘區別還有哪些呢？當邏輯資料越來越多的時候，比如當要發現的模式由連線的和分離的要素組成的時候。類似的，...