pareto解
一般地，多目標規劃問題（multi-objective programming,mop）可以描述成如下形式：
pareto最優解，也稱為帕累託效率（pareto efficiency），是指資源分配的一種理想狀態，假定固有的一群人和可分配的資源，從一種分配狀態到另一種狀態的變化中，在沒有使任何人境況變壞的前提下，使得至少乙個人變得更好。帕累託最優狀態就是不可能再有更多的帕累託改進的餘地；換句話說，帕累託改進是達到帕累託最優的路徑和方法。 帕累託最優是公平與效率的「理想王國」。
多目標優化 帕累託（Pareto）
參考與這個鏈結的部落格 1 多目標優化簡介 2多目標優化數學語言描述 3 多目標優化的pareto佔優 在現實生活中有很多的問題都是由互相衝突和影響的多個目標組成，這些目標不可能同時達到最優的狀態，我們通常會盡量讓這些目標在一定的區域內達到最佳的狀態，這就是多目標優化。多目標優化問題是由多個目標函式...
多目標優化問題 投資組合的多目標優化
一 多目標問題 二 多目標規劃有效解 1 有效點 參考定理 2 凸多目標規劃 詳細見參考文獻1 3 絕對最優解 有效解 弱有效解 絕對最優解 有效解與弱有效解 4 真有效解 由於有效解的範圍過大，有時候要在要在有效解的範圍內加以限制定義了真有解。根據不同的限制定義了許多不同的真有效解。5 極錐解與非...
多目標優化 1 多目標優化的相關基本概念
在學習多目標優化的過程中，尤其涉及pareto相關知識的一些概念的時候，公式與嚴謹邏輯的定義，在初學狀態下，很難準確的認識並理解這些概念，本文重點就是將學習的過程中，對這些概念的自己理解，用較通俗的語言整理出來。1 支配 對於多個目標值，隨機自變數。3 互不支配 對於多個目標值，隨機自變數，使互不支...