indicator-based selection in multiobjective search由於這篇文章描述較為簡單，所以我們直接展開正題。中文名：基於指標的多目標選擇
思想
對於上圖的問題，我們怎麼判斷a集合和b集合（如果最小為最優）的優劣性。該文運用了下圖中的指標
首先該指標代表的前兩幅圖，而右邊的兩幅圖則又是另一種指標。
我們對該指標描述一下，從上圖中第一幅圖看，假設a點即x1，b點即x2，對與垂直方向，f垂
直方向（
a）−f
垂直方向
（b）>0
對於水平方向：f水
平方向（
a）−f
水平方向
（b）<0
因為ϵ>=fi(x1)-fi(x2),for i in ，這是代表
ϵ 對每乙個fi(x)均需滿足， ,所以
ϵ 應大於最大正差距，即垂直方向上的值（該值是大於0 的）。又因為我們要最小化該值，所以
i 應取最大的正差距，即該圖中a與b的水平方向上的差值。
我們分析一下該指標，當a->b，即
i（a，b）（可理解為a移向b）存在某一維度與優化方向相同時，該即為
i 正值，否則為負值（代表a只支配b），
演算法
為了方便起見，我先把原始演算法在這裡展示一下，然後用中文翻譯：
[1]基於加法ε~+指標的多目標優化方法研究（知網）
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