思考方式：有物品a、b、c、d，揹包容量為10。當放入a，這種方式下（result1：揹包容量為10所能放的最大物品價值 = a物品的價值 + 剩餘揹包容量所能放的最大價值；還有一種方式(result2)：不放入a,通過在物品b、c、d中選擇從而達到揹包容量為10所能放的最大物品價值。那麼，揹包容量為10時，所能放的最大物品價值 = max;
**如下：
public
class
knapsackproblem_01
scanner.
close()
;function
(value, weight, w, n);}
static
void
function
(int
value,
int[
] weight,
int w,
int n)
for(
int i=
1;i} system.out.
println
(dp[dp.length-1]
[dp[0]
.length-1]
);}}
揹包問題 01揹包問題
n個物品，總體積是v，每個物品的體積的vi，每個物品的最大價值是wi，在不超過v的體積下求最大價值 eg揹包容積為 5 物品數量為 4 物品的體積分別為 物品的價值分別為 思路定義乙個二位陣列int f new int n 1 v 1 f i j 就表示在1 i個物品中選取體積小於v的情況的最大價值...
揹包問題 01揹包
有n件物品和乙個容量為v的揹包。第i件物品的重量是c i 價值是w i 求解將哪些物品裝入揹包可使價值總和最大。01揹包中的 01 就是一種物品只有1件，你可以選擇放進去揹包即1，也可以選擇不放入揹包中即0。include include using namespace std const int ...
揹包問題（01揹包）
1085 揹包問題 在n件物品取出若干件放在容量為w的揹包裡，每件物品的體積為w1，w2 wn wi為整數 與之相對應的價值為p1,p2 pn pi為整數 求揹包能夠容納的最大價值。input 第1行，2個整數，n和w中間用空格隔開。n為物品的數量，w為揹包的容量。1 n 100，1 w 10000...