據外媒報道，或許你會擔心某人正在設計的機械人將取代你的工作。的確，機械人在「玩弄權術」方面的表現可能超過你的想象。而且在更大範圍內，機械人的編碼速度可能比facebook的馬克·扎克伯格更快，它會成為更稱職的碼農嗎？
美國財政部長史蒂夫·努欽近日接受採訪時，被問及人工智慧會對人類就業產生何種影響，他認為無需為此感到擔憂。努欽說：「就人工智慧取代美國工作崗位而言，我認為這種可能性近期不太可能實現。至少在50年到100年內，人類無須擔心機械人讓我們變得可有可無。」
然而，機械人不是已經開始取代人類工作嗎，比如駕駛能力？史蒂夫·沃茲尼亞克甚至擔心我們將來成為機械人豢養的寵物？對此，努欽以伊隆·馬斯克對無人駕駛汽車的看法為例，認為其只會幫助緩解全國交通擁堵現象。他說：「對於我來說，它們不是人工智慧，依然還是計算機，只是利用了我們今天已經擁有的技術。」
對於努欽來說，它們不同於人工智慧。只有r2-d2那樣的機械人才能取代人類工作，比如代替記者進行採訪工作。這是一種安慰，因為我始終擔心會講笑話的機械人是一大威脅。儘管如此，人類此前已經進行過多次自我調節以適應技術進步，或許此次有所不同。
正如我們已經看到的，到目前為止，ai技術只在尖端領域發展迅猛，而在普通應用領域卻進展緩慢。市場研究機構forester去年發布報告**，到2023年，ai將會取代全部工作崗位的6%。普華永道不久前也**，在未來15年內，ai可能取代美國38%的工作崗位。
事實上，努欽對起機械人的短期應用更看好，比如機械人可在酒店中幫忙疊毛巾。他說：「坦率地說，我對未來非常樂觀，ai可大幅提高生產力。培訓和教育總是在幫助美國工人，為此他們可以更高效率從事更高薪的工作。」
教育的確是個好主意，但不應該與削減預算為代價。有調查顯示，在研究認知技能和教育成就方面，美國在接受調查的40個國家中排名第14位，甚至落後於俄羅斯。近來世界經濟合作與發展組織對數學、閱讀以及科學技能進行調查發現，美國在科學方面排名第25位，在數學技能方面排名第40位。
白宮此前發布報告稱，在未來10到20年中，自動化將會取代美國9%到47%的就業機會。我們可能需要快點兒考慮有關教育和再培訓的問題，因為我聽說r2-d2已經在想著組建家庭。
原文發布時間為：
2023年3月28日
2018SD省隊集訓R2 D2
我們並不需要知道相對應位置的數字是不是相等，只要置換之後的hash值相等就行了。hash 函式本身相當於每個位置乘上 x 的若干次方，置換之後只要改變次方的順序就好了。具體來說，設我們的base值是m，一段區間的hash值是 n i 0s i mi i 0nsi mi，然後乙個置換的hash值是 n...
hdu 1876 機械人系列2
這題讓人很抓狂 交了不知道多少次才過 從前往後找，類似dp 的方法拓展出到達每個位置正好沒有能量到的最大補充能量次數和方法數，最後再統計 1 int 是顯然會超的 2 給的能量會為 0 如果能量在終點處為 0 那麼要特別討論一下 3 一定要判斷你找到的那個補充能量的最大次數的方法到底能不能抵達終點 ...
關於機械人的人性設計（2）
機械人的人性設計 1 關於慾望系統 人類的慾望隨著獲取，而滿足感逐漸降低，並且慾望的閾值在慢慢提高，想要獲得更多的滿足感，就要滿足更大的慾望。慾望也叫做需求，馬斯洛的需求層次 生存需求，安全需求，社交需求，尊重需求和自我實現。首先先解決需求，慾望這個東西。初始慾望值為1，行動價值為1，當目標沒有達到...