兩維情況下radon變換大致可以這樣理解：乙個平面內沿不同的直線（直線與原點的距離為d，方向角為alfa）對f（x，y）做線積分，得到的像f(d,alfa)就是函式f的radon變換。也就是說，平面（d，alfa）的每個點的像函式值對應了原始函式的某個線積分值。乙個更直觀的理解是，假設你的手指被乙個很強的平行光源透射，你迎著光源看到的手指影象就是手指的光衰減係數的三維radon變換（小小的推廣）在給定方向（兩個角座標）的時候的值。
如圖所示，確定直線與影象之間的夾角，然後確定直線到原點的距離，對影象在這條直線上畫素點做積分得到乙個radon變換值。
如圖一，在直角座標系中，f(x,y)為直線l上的點，p為座標原點到直線l的距離，表示直線l法線方向的夾角，因此直線方程可以表示為
l線上的rado變換的公式是：
應用：
拉氏 Z 變換和拉氏 Z 反變換
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尤拉公式和傅利葉變換對我們現在生活的影響真的很大呀！尤拉公式將三角函式和實數函式 e為底的指數函式 互轉橋梁。因此可以把三角函式中複雜的三角變換問題轉到較直觀的代數運算，也能夠把高次冪的正余弦函式表示為一次冪函式的代數和，改變被積函式和求導函式。傅利葉級數告訴我們任何週期函式都可以用正弦函式和余弦函...
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