正規的問題是讓程式解決乙個問題
很顯然，p類問題是np類問題，p類問題的驗證程式可以這樣設計，顯然驗證程式屬於o(多項式)。
驗證程式(猜測解)：
演算法程式->問題解
return 問題解==猜測解
舉個例子，位元幣的工作量證明很明顯是np問題，驗證解只需要雜湊一下。
位元幣的工作量證明隱含著p≠n
pp\neq np
p̸=np
的看法。對於工作量證明這個np問題，認為位元幣礦工的求解方法只有遍歷nonce值（在這個前提下，位元幣系統才是安全的）。如果這個前提成立，工作量證明就是p≠n
pp\neq np
p̸=np
的例子。因為該演算法只有遍歷的求解演算法，其不是p類問題，同時由前面知道它是np類問題。
如果，p=n
pp=np
p=np
，那麼礦工可以多項式方式求解出工作量證明的解，那麼位元幣系統不再安全。
注意：雖然大部分人都趨向於p≠n
pp\neq np
p̸=np
，但這只是個猜想，目前還沒得到證明。p=n
pp=np
p=np
問題可以說是電腦科學理論的皇冠。圖靈獎頒給證明人，應該算是圖靈獎的榮幸。
npc問題是在探索p=n
pp=np
p=np
問題過程中發現的一類問題。我們發現所有的np問題可以在多項式時間內歸約於npc問題。目前，所有的npc問題沒有找到多項式的解，如果找到了，則證明了p=n
pp=np
p=np
。注意，這裡有個容易混淆的地方，雖然所有的np問題都可以歸約於npc問題，而npc問題目前無多項式的解，但並不意味的所有的np問題都沒有多項式的解。邏輯是這樣的，o(n
p)
<=o
(npc
)o(np)<=o(npc)
o(np
)<=o
(npc
)而不是o(n
p)=o
(npc
)o(np)=o(npc)
o(np)=
o(np
c)。即，某些np問題在歸約的過程中變得更加複雜，如p類問題。
npc問題滿足兩個條件：
nph問題只滿足上面中的乙個條件：
因此，nph問題不一定是np問題，所以它的範圍比npc要廣。
P問題 NP問題 NP完全問題和NP難問題
在講p類問題之前先介紹兩個個概念 多項式，時間複雜度。知道這兩概念的可以自動跳過這部分 1 多項式 axn bxn 1 c 恩.就是長這個樣子的，叫x最高次為n的多項式.咳咳，別嫌我囉嗦。有些人說不定還真忘了啥是多項式了。例如第一次看到的鄙人 2 時間複雜度 我們知道在計算機演算法求解問題當中，經常...
演算法中的P問題 NP問題 NP完全問題和NP難問題
在討論演算法的時候，常常會說到這個問題的求解是個p類問題，或者是np難問題等等，於是我特地搜了這方面的資料，自己總結了下，估計研究演算法的大家應該都知道，要是我總結的 不對，歡迎一起 在講p類問題之前先介紹兩個個概念 多項式，時間複雜度。知道這兩概念的可以自動跳過這部分 1 多項式 axn bxn ...
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