近日，易觀銀行業創新中心（下文簡稱「創新中心」）在京正式成立。
國家金融與發展實驗室副主任、中國社科院金融所所長助理楊濤、易觀cto郭煒
為易觀銀行業創新中心揭幕
現場還發布了《2018銀行業數位化發展回顧與趨勢解讀》，並首次提出針對銀行業數字使用者運營解決方案，更重要的是，這是易觀在銀行業領域數字服務技術方面第一次正式對外解讀。
關於此，易觀副總裁李智在成立致辭中表示，易觀銀行業創新中心的成立將為業界搭建乙個研究協作平台，積累銀行數字使用者運營方**，完善銀行資料驅動業務增長模型；打造銀行數位化公升級最佳實踐分享平台，經營銀行同業先進經驗交流及互動社群，賦能銀行踐行數字使用者精細化運營；把握銀行業數位化發展創新趨勢，摸索銀行業創新模式，公升級銀行業數位化新標準等。
同時，國家金融與發展實驗室副主任、中國社科院金融所所長助理楊濤還指出，金融科技對銀行業的推動，未來將集中在優化客戶的體驗，充分適應客戶需求更加多元化、專業化、智慧型化的趨勢。
國家金融與發展實驗室副主任、中國社科院金融所所長助理楊濤
致辭並分享《「開放銀行」變革的八大視角》
會上，易觀金融行業中心負責人、資深分析師李子川在《2018銀行業數位化發展回顧與趨勢解讀》中指出，銀行領域使用者線上化加深，大型商業銀行、股份制銀行、城市商業銀行三大類銀行機構使用者資產結構相對穩定，但自身使用者場景滲透存在區別，未來圍繞數字使用者資產的管理、提公升、轉化和變現，將會影響銀行業務創新、模式創新程序，是銀行用來保持零售銀行競爭力或實現彎道超車的重要途徑。
提到銀行業在數位化程序中資料技術的痛點，易觀cto郭煒指出，近年來銀行業資料採集能力的明顯提公升，銀行機構已經積累很多有價值的資料，但在服務銀行業客戶的過程中，易觀經常碰到客戶提出的這些問題：為什麼大資料大而不強？銀行業如何利用大資料驅動自身業務增長？
他分析，銀行資料量大但使用深度不高，資料應用技術的響應不夠快，資料實時性不強，同時還面臨iot、移動端、crm資料繁雜不統一等問題，都成為了阻攔銀行業通過資料驅動業務公升級的攔路石。
易觀cto郭煒分享在銀行業創新探索的技術支援
為此，郭煒在創新中心現場提出「資料河」概念，「讓資料從資料產生端直接通過iota資料河實時流向資料使用者」。「資料的每一次產生和使用都是確定的，是否要存留是根據我們資料使用者的情況去做的。當資料變成資料河以後，需求方可以通過飛輪驅動效應來實現大資料治理。當把資料河放到整個銀行資料體系的時候就會形成資料水生態。」
面對行業的共性問題，易觀未來也將依託銀行業創新中心，向銀行業合作夥伴開放易觀資料採集及智慧型分析能力，共同制定銀行業資料採集規範、銀行業核心使用者資料模型。
眾所周知，易觀成立銀行業創新中心後，將全力打造易觀方舟paas平台，向銀行業開放易觀資料採集能力，把易觀服務於數億使用者的sdk規範提供給銀行相關技術研發部門，共同打造銀行業資料採集規範，深度適配銀行移動端監管要求，適應銀行業務場景，支援主流提款機、pos等。
同時，基於銀行業豐富的業務場景以及易觀在銀行業數字使用者資料體系搭建的實踐，共同打造銀行資料採集模板，提高資料採集運營效率，完善銀行業核心使用者資料模型，打造使用者畫像統一模板，適配多種應用場景，賦能銀行業業務創新。
如今，市場競爭變化激烈，國有大型商業銀行、全國性股份制商業銀行以及中小銀行生存、發展出路在**？
如何整合自有資料資產，更好地觸達並服務使用者？
如何能像新興網際網路巨頭一樣，讓使用者高轉化、高留存、高黏性？
圍繞數字使用者體系建立及使用者全生命週期精細化運營，易觀產品副總裁朱江給出了思考。
新技術的應用已然成為銀行實現數位化轉型和持續發展的關鍵要素，而基於使用者的業務行為資料化已成為銀行大資料戰略的重要組成部分。其中主要有三個場景：
基於大資料使用者畫像，可以開發出深度滿足客戶需求的產品，並針對不同客戶提供個性化產品及服務方案。
通過大資料分析，根據客戶的年齡、收入水平、金融資產情況、消費行為、渠道偏好、網際網路行為等細分客群，提供精準使用者畫像。
智慧型身份核驗、智慧型客服等智慧型化應用，可以極大提公升銀行服務效率，降低銀行運營成本，實現服務數位化、智慧型化。銀行業的使用者運營大致分為獲客、活客、黏客三階段，覆蓋從精準營銷獲客，到使用者分群、分級、分段經營提公升價值，以及通過忠誠度管理提公升生命週期價值的整個旅程。
對照目前國內銀行業實現資料驅動精益成長的程序，易觀方面認為，國內銀行業普遍已經開始或開始嘗試以數字使用者為中心的數位化經營體系，但所處階段不盡相同。
易觀產品副總裁朱江答記者問
易觀產品副總裁朱江對此表示：其中股份制銀行已經通過業務創新、技術應用創新已經進入到了用資料驅動業務提公升的階段；國有制銀行，因為存量客戶大，目前還在儲存資料和對資料進行建模分析算數這一階段；而城商行囿於自身使用者體量和技術實力，目前才剛剛開始嘗試建立數字使用者資料體系。銀行業需要投入更多時間、技術和精力，實現以技術為核心的收數、存數、算數、用數 和 以業務為核心的目標梳理、分析體系設計、資料庫建模、資料採集之間的完整閉環。
易觀銀行業創新中心的成立，也將從資料分析、渠道分析、渠道甄別、使用者分群、使用者畫像、精準營銷和營銷閉環等方面，致力於幫助銀行以使用者為中心，推進更深入的用好資料，圍繞數字使用者全生命週期精細化運營實現數字使用者增長，並幫助銀行釋放基礎能力進入生態場景，驅動開放銀行的嶄新戰略。
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