方程組的幾何解釋

2x-y=0

-x+2y=3

l_1 = [2,-1]

l_2 = [-1, 2]
l_3 = [0, 3]

# -*- coding: utf-8 -*-

'''二維矩陣與列向量相乘
'''# 計算矩陣相乘解
'''a = [[2, 5], [1, 3]]
x = [[1], [2]]
a * x = ?
'''# 設定引數
a =[[2
,5],
[1,3
]]x =[[1
],[2
]]# 判異
iflen
(a[0])
==len
(x):
# 矩陣a的列數和矩陣x的行數必須相等
print
(true
)else
:print
(false
)# 求解
add =
0for i in
range
(len
(a))
:# a矩陣行迴圈
for j in
range
(len
(x[0])
):# x矩陣列迴圈
for z in
range
(len
(a[0])
):# a矩陣列迴圈
add += a[i]
[z]* x[z]
[j]print
(add)
'''result
true
19'''

第1課 方程組的幾何解釋

對於方程組 2 x y 0 x 2y 3 而行影象 row picture 就是下面這個圖中所示的兩直線相交。它的列影象 column picture 就像下面的 ax b 這樣的形式 2 1 1 2 x y 03 列影象換個角度考慮就是兩個向量的線性組合 x 2 1 y 12 03 x 1,y 2...

1 方程組的幾何解釋

本系列是為了重新學習理解線性代數聽麻省理工公開課 線性代數所做的筆記.考慮方程組 2 x y 0 x 2y 3 寫出方程的矩陣形式如下 2 1 1 2 x y 03 也就是ax b 這就是線性代數中非常重要的一種思想,把方程組的解看作矩陣a的列向量的線性組合 linear combination 在...

01 方程組的幾何解釋

從方程組開始 線性方程 像 方程的解就是所有函式的交點 matplotlib繪製,如下 import numpy from matplotlib import pyplot as plt public x numpy.arange 10,10,1 public y numpy.arange 20,2...